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多用户MIMO广播信道用户调度的研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
符号说明第12-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 移动通信的发展与演进第13-15页
    1.2 移动通信的研究现状第15-16页
    1.3 本文的主要研究内容和贡献第16-17页
    1.4 本文结构第17-19页
第二章 MIMO系统第19-29页
    2.1 单用户MIMO系统第19-23页
        2.1.1 单用户MIMO系统模型第19-20页
        2.1.2 容量分析第20-23页
    2.2 多用户MIMO系统第23-28页
        2.2.1 多用户MIMO系统模型第24-25页
        2.2.2 MAC信道容量第25-26页
        2.2.3 BC信道的容量第26-27页
        2.2.4 MAC信道和BC信道的对偶性第27-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 MIMO系统的功率分配和预编码第29-37页
    3.1 功率分配算法第29-32页
        3.1.1 平均功率分配算法第29页
        3.1.2 灌水功率分配算法第29-32页
    3.2 线性预编码方案第32-36页
        3.2.1 匹配波束成型(MBF)第32-33页
        3.2.2 迫零波束成型(ZFBF)第33-34页
        3.2.3 最小均方误差预编码(MMSE)第34-35页
        3.2.4 分块对角化预编码(BD)第35-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第四章 基于信道矩阵处理的用户选择算法第37-46页
    4.1 最优的用户选择方案第38页
    4.2 次优的用户选择方案第38-43页
        4.2.1 基于容量比较的贪婪用户选择第39页
        4.2.2 基于范数的选择方案第39-41页
        4.2.3 基于矩阵条件数的用户选择第41-43页
    4.3 仿真分析第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 基于信道子空间处理的用户选择算法第46-63页
    5.1 半正交的用户选择方案第46-47页
    5.2 基于L_2-Hausdorff距离的用户选择第47-52页
        5.2.1 数学基础第47-49页
        5.2.2 用户选择算法描述第49-52页
    5.3 基于空间角的用户选择算法第52-56页
        5.3.1 数学基础第52-54页
        5.3.2 用户选择算法描述第54-56页
    5.4 仿真分析第56-61页
        5.4.1 基于L_2-Hausdorff距离的贪婪选择算法(GUS-D_(L_2))第56-58页
        5.4.2 基于L_2-Hausdorff距离的缩小集合选择算法(USBS-D_(L_2))第58-59页
        5.4.3 基于空间角的缩小集合选择算法(USBS-A)第59-60页
        5.4.4 各个算法性能对比第60-61页
    5.5 本章小结第61-63页
第六章 总结和展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文和专利第70-71页
附件第71页

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