| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 英文缩略词 | 第12-14页 |
| 符号说明 | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 移动通信业务和发展 | 第16页 |
| 1.1.2 5G中的大规模MIMO技术 | 第16-17页 |
| 1.1.3 5G中的物联网通信 | 第17-18页 |
| 1.2 非协调多址接入相关理论和技术 | 第18-19页 |
| 1.2.1 共享冲突域的Grant-Free上行传输 | 第18页 |
| 1.2.2 活跃用户检测和信道估计 | 第18-19页 |
| 1.3 论文主要工作与内容安排 | 第19-22页 |
| 第二章 非协调多址接入和压缩感知中的多矢量测量 | 第22-34页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 非协调多址接入活跃用户检测和信道估计系统模型 | 第23-25页 |
| 2.3 压缩感知理论 | 第25-30页 |
| 2.3.1 数学模型 | 第25-27页 |
| 2.3.2 常用信号恢复算法 | 第27-29页 |
| 2.3.3 信号恢复充分条件 | 第29-30页 |
| 2.4 多矢量测量和信号恢复 | 第30-32页 |
| 2.4.1 多矢量测量 | 第30-31页 |
| 2.4.2 信号恢复算法 | 第31-32页 |
| 2.5 本章总结 | 第32-34页 |
| 第三章 非协调多址接入中基于正交匹配追踪的活跃用户检测和信道估计方法 | 第34-60页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 活跃用户检测和信道估计方法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 N-OMP-MMV | 第35-37页 |
| 3.2.2 N-IOMP-MMV | 第37-39页 |
| 3.3 功率控制场景下算法性能分析 | 第39-45页 |
| 3.3.1 N-OMP-MMV算法活跃用户检测渐进性能 | 第40-41页 |
| 3.3.2 N-IOMP-MMV算法活跃用户检测渐进性能 | 第41-44页 |
| 3.3.3 信道估计性能分析 | 第44-45页 |
| 3.4 仿真结果 | 第45-52页 |
| 3.5 本章总结 | 第52-54页 |
| 3.6 附录 | 第54-60页 |
| 3.6.1 命题3.1的推导 | 第54-55页 |
| 3.6.2 命题3.2的证明 | 第55-56页 |
| 3.6.3 定理3.1的证明 | 第56-58页 |
| 3.6.4 定理3.2的证明 | 第58-59页 |
| 3.6.5 定理3.3的证明 | 第59-60页 |
| 第四章 非协调多址接入中基于广义近似消息传递的活跃用户检测和信道估计方法 | 第60-86页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 因子图和广义近似消息传递算法 | 第61-69页 |
| 4.2.1 因子图和消息传递算法 | 第61-64页 |
| 4.2.2 GAMP | 第64-69页 |
| 4.3 用户活跃概率已知时的活跃用户检测和信道估计方法 | 第69-75页 |
| 4.4 用户活跃概率未知时的活跃用户检测和信道估计方法 | 第75-78页 |
| 4.5 仿真结果 | 第78-84页 |
| 4.6 本章总结 | 第84-86页 |
| 第五章 大规模非协调多址接入中基于Khartri-Rao积的活跃用户检测方法 | 第86-96页 |
| 5.1 引言 | 第86-87页 |
| 5.2 基于Khatri-Rao积的压缩感知算法 | 第87-91页 |
| 5.3 大规模接入场景中活跃用户检测算法 | 第91-93页 |
| 5.4 仿真结果 | 第93-95页 |
| 5.5 本章总结 | 第95-96页 |
| 第六章 总结与展望 | 第96-98页 |
| 6.1 全文总结及主要贡献 | 第96-97页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-104页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的研究成果 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106页 |
