基于机器视觉的印刷品缺陷自动检测系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·课题研究背景 | 第13页 |
| ·选题意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外发展状况 | 第14-15页 |
| ·国内发展状况 | 第15-16页 |
| ·本论文的研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 印刷图像自动检测系统总体方案设计 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·机器视觉检测系统的结构特点 | 第18-19页 |
| ·机器视觉检测系统的功能特点 | 第19页 |
| ·系统设计的功能需求分析和系统的总体设计方案 | 第19-20页 |
| ·用户基本功能需求分析 | 第19-20页 |
| ·系统的总体设计方案 | 第20页 |
| ·机器视觉检测系统的硬件构成 | 第20-25页 |
| ·图像采集系统 | 第21-24页 |
| ·工控机的选型及传动装置的设计 | 第24-25页 |
| ·机器视觉检测系统的软件设计 | 第25-26页 |
| ·软件的开发平台 | 第25页 |
| ·系统软件的功能模块 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 印刷品图像的预处理技术 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·图像的降噪 | 第27-32页 |
| ·印刷品图像噪声类型及来源描述 | 第27-28页 |
| ·图像的降噪技术 | 第28-31页 |
| ·自适应中值滤波 | 第31-32页 |
| ·图像的几何变换 | 第32-34页 |
| ·图像的平移 | 第32-33页 |
| ·图像的旋转 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 印刷品图像位置配准方法研究 | 第37-57页 |
| ·图像配准综述 | 第37-40页 |
| ·图像配准的数学模型 | 第37页 |
| ·图像配准效果的度量标准 | 第37-38页 |
| ·图像配准的影响因素 | 第38-40页 |
| ·图像配准的常用方法 | 第40-45页 |
| ·基于灰度信息的图像配准方法 | 第40-42页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第42-43页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第43-45页 |
| ·霍夫变换与角点检测相结合的配准算法 | 第45-54页 |
| ·配准算法的总体思路 | 第45-46页 |
| ·ROI域的选取 | 第46-47页 |
| ·角点检测 | 第47-51页 |
| ·霍夫变换求取旋转角的原理及实现 | 第51-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 印刷品图像缺陷检测方法研究 | 第57-77页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·模板制作 | 第57-58页 |
| ·统计平均法 | 第57-58页 |
| ·阈值法 | 第58页 |
| ·常用的印刷品缺陷检测算法分析 | 第58-63页 |
| ·基于灰度相关的缺陷检测算法 | 第59-60页 |
| ·分层检测算法 | 第60-62页 |
| ·差影检测算法 | 第62-63页 |
| ·缺陷提取算法 | 第63-67页 |
| ·基于阈值的图像分割 | 第63-65页 |
| ·基于差值的图像分割 | 第65-67页 |
| ·连通性分析算法 | 第67-70页 |
| ·传统的连通性分析算法 | 第67-68页 |
| ·基于区域生长的连通性分析算法 | 第68-70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
