Web挖掘在检测网络广告欺诈行为中的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·当前研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文主要内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 Web挖掘与网络广告 | 第18-32页 |
| ·数据挖掘 | 第18-23页 |
| ·数据挖掘定义 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘分类 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的一般流程 | 第21-23页 |
| ·Web挖掘 | 第23-28页 |
| ·Web挖掘定义 | 第23-24页 |
| ·Web挖掘分类 | 第24-26页 |
| ·Web挖掘的一般流程 | 第26-28页 |
| ·网络广告 | 第28-30页 |
| ·网络广告定义 | 第28-29页 |
| ·网络广告分类 | 第29页 |
| ·网络广告存在的问题 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 欺诈点击检测模型 | 第32-36页 |
| ·网络广告流程 | 第32-33页 |
| ·检测体系 | 第33-35页 |
| ·体系概述 | 第33-34页 |
| ·数据采集 | 第34页 |
| ·初步评估 | 第34页 |
| ·评估修正 | 第34-35页 |
| ·数据存储 | 第35页 |
| ·信息反馈 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 数据集及预处理 | 第36-43页 |
| ·数据集 | 第36-37页 |
| ·预处理 | 第37-42页 |
| ·数据补充和校对 | 第38-40页 |
| ·数据清洗 | 第40页 |
| ·会话识别 | 第40-41页 |
| ·属性选择 | 第41页 |
| ·格式转换 | 第41-42页 |
| ·归一化 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 检测模块 | 第43-53页 |
| ·点击流初步评估 | 第43-45页 |
| ·点击流评估修正 | 第45-52页 |
| ·离群点检测 | 第45-49页 |
| ·多元线性回归分析 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 实验及数据分析 | 第53-57页 |
| ·实验环境 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-56页 |
| ·点击流初步评估 | 第53-55页 |
| ·点击流评估校对 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-60页 |
| 结论 | 第57页 |
| 未来工作展望 | 第57-59页 |
| 小结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
