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基于Hadoop的网络验证平台的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
Contents第11-14页
第一章 绪论第14-19页
   ·研究背景及意义第14-15页
   ·研究发展现状第15-16页
   ·研究目标第16-17页
   ·本文研究工作第17页
   ·本文组织结构第17-19页
第二章 云计算平台的相关知识第19-37页
   ·云计算的概念第19-22页
     ·走进云计算第19页
     ·计算的定义第19-21页
     ·计算的分类第21-22页
   ·云计算的优势与带来的变革第22-27页
     ·云计算的优势第22-23页
     ·云计算带来的变革第23-27页
   ·云计算的关键技术第27-30页
     ·简单编程模式第27页
     ·数据存储与管理第27-28页
     ·虚拟化技术第28-30页
   ·云计算平台的体系架构第30-36页
     ·云架构的基本层次第30-31页
     ·IBM云计算平台的体系架构第31-34页
     ·马逊云计算平台体系架构第34-35页
     ·Google云计算平台体系架构第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 Hadoop平台研究第37-43页
   ·Hadoop简介第37-38页
   ·MapReduce简介第38-39页
   ·文件分块策略第39页
   ·Hadoop集群的安装第39-40页
     ·Hadoop集群说明第39页
     ·网络拓扑结构第39-40页
   ·Hadoop集群的管理第40-42页
     ·HDFS结构第41页
     ·监控第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 网络验证平台的整体设计第43-50页
   ·项目背景第43页
   ·需求分析第43-44页
   ·系统的设计目标与整体设计第44-46页
   ·模块数据流分析第46-49页
     ·数据采集子系统模块第46页
     ·系统管理配置子系统第46-47页
     ·流量分析模型子系统第47-49页
     ·异常处理子系统第49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 网络验证平台系统实现第50-60页
   ·系统概述第50-51页
   ·方案部署第51-54页
     ·硬件环境配置第51-52页
     ·SSH配置第52页
     ·数据结点和名字结点配置第52-53页
     ·Hadoop的平台搭建第53-54页
     ·HBase环境配置第54页
   ·实验方案设计第54-56页
     ·数据结构的设计第54-56页
     ·对统计信息进行分析第56页
   ·性能的优化第56-58页
     ·MapReduce作业调优第56-57页
     ·排序算法的优化第57页
     ·引入混合函数(Combine)第57页
     ·记录状态信息第57-58页
   ·Hadoop集群基准测试第58-59页
     ·Hadoop基准测试第58-59页
     ·其他基准测试第59页
   ·本章小结第59-60页
总结与展望第60-62页
 论文总结第60页
 展望第60-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65-67页
致谢第67页

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