| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-19页 |
| 1.1.1 GCM和RCM对全球气候的模拟与预估 | 第15-16页 |
| 1.1.2 GCM对中国气候的模拟与预估 | 第16-18页 |
| 1.1.3 RCM对中国气候的模拟与预估 | 第18-19页 |
| 1.2 存在的问题及本文研究意义 | 第19-20页 |
| 1.3 本文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 研究方法和资料介绍 | 第21-25页 |
| 2.1 模式和情景简介 | 第21页 |
| 2.2 数据介绍 | 第21-23页 |
| 2.3 极端指标 | 第23页 |
| 2.4 研究技术路线 | 第23-25页 |
| 第三章 模拟能力验证 | 第25-42页 |
| 3.1 温度 | 第25-29页 |
| 3.1.1 对温度空间分布的模拟 | 第25-27页 |
| 3.1.2 对温度逐月变化的模拟 | 第27-28页 |
| 3.1.3 对温度气候倾向率的模拟 | 第28页 |
| 3.1.4 对温度模拟能力小结 | 第28-29页 |
| 3.2 降水 | 第29-32页 |
| 3.2.1 对降水量空间分布的模拟 | 第29-31页 |
| 3.2.2 对降水量逐月变化的模拟 | 第31页 |
| 3.2.3 对降水量气候倾向率的模拟 | 第31-32页 |
| 3.2.4 对降水量模拟能力小结 | 第32页 |
| 3.3 极端事件 | 第32-42页 |
| 3.3.1 对极端温度指标空间分布的模拟 | 第32-34页 |
| 3.3.2 对极端温度指标时间趋势的模拟 | 第34-36页 |
| 3.3.3 对极端温度指标的小结 | 第36页 |
| 3.3.4 对极端降水指标空间分布的模拟 | 第36-39页 |
| 3.3.5 对极端降水指标时间趋势的模拟 | 第39-41页 |
| 3.3.6 对极端降水指标模拟小结 | 第41-42页 |
| 第四章 未来情景预估 | 第42-59页 |
| 4.1 温度 | 第42-44页 |
| 4.1.1 对中国区域气温未来变化预估 | 第42页 |
| 4.1.2 对温度气候倾向率的预估 | 第42-43页 |
| 4.1.3 对温度空间变化的预估 | 第43-44页 |
| 4.1.4 对温度预估的小结 | 第44页 |
| 4.2 降水 | 第44-47页 |
| 4.2.1 对中国区域降水量未来变化预估 | 第44-45页 |
| 4.2.2 对降水量气候倾向率的预估 | 第45页 |
| 4.2.3 对降水量空间变化的预估 | 第45-46页 |
| 4.2.4 对降水量未来预估小结 | 第46-47页 |
| 4.3 极端事件 | 第47-59页 |
| 4.3.1 对未来极端温度指标空间分布的预估 | 第47-49页 |
| 4.3.2 对未来极端温度事件时间趋势的预估 | 第49-51页 |
| 4.3.3 对未来极端温度指标变化的总结 | 第51-52页 |
| 4.3.4 对未来极端降水事件空间分布的预估 | 第52-55页 |
| 4.3.5 对未来极端降水事件时间趋势的预估 | 第55-57页 |
| 4.3.6 对未来极端降水指标变化的小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与讨论 | 第59-65页 |
| 5.1 QUMP五组敏感性试验驱动PRECIS的模拟能力分析 | 第59-60页 |
| 5.2 QUMP五组敏感性试验驱动PRECIS的情景预估 | 第60-62页 |
| 5.3 讨论 | 第62-63页 |
| 5.4 研究中的不足与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简历 | 第71页 |