基于粒子群算法的SLP在车间设施布局中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及目的意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 设施布局问题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 设施布局方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 设施布局理论与求解方法 | 第16-27页 |
| 2.1 设施布局的理论综述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 设施布局的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 设施布局的分类 | 第16-17页 |
| 2.1.3 设施布局的要求 | 第17-18页 |
| 2.2 设施布局常用方法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 精确算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 传统方法 | 第19页 |
| 2.2.3 启发式算法 | 第19-20页 |
| 2.3 SLP方法的理论基础 | 第20-23页 |
| 2.3.1 SLP概述 | 第20页 |
| 2.3.2 基本要素分析 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基本步骤 | 第21-23页 |
| 2.4 粒子群算法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 粒子群算法原理 | 第23-24页 |
| 2.4.2 粒子群算法的流程 | 第24-25页 |
| 2.4.3 参数设计 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 设施布局的问题描述与数学建模 | 第27-32页 |
| 3.1 设施布局的关键问题分析 | 第27页 |
| 3.2 车间设施布局模型 | 第27-31页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第27-28页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第28-30页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 设施布局的求解算法研究 | 第32-42页 |
| 4.1 基于粒子群算法的SLP方法研究 | 第32-35页 |
| 4.1.1 传统SLP方法分析 | 第32页 |
| 4.1.2 基于粒子群算法的SLP方法分析 | 第32-35页 |
| 4.1.3 PSO算法优缺点分析 | 第35页 |
| 4.2 SAPSO算法的原理 | 第35-41页 |
| 4.2.1 模拟退火算法原理和特点 | 第35-37页 |
| 4.2.2 SAPSO算法原理 | 第37-38页 |
| 4.2.3 编码设计 | 第38-39页 |
| 4.2.4 SAPSO算法的基本流程 | 第39-40页 |
| 4.2.5 算法验证 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 实例应用分析 | 第42-56页 |
| 5.1 M公司A车间概况及生产现状 | 第42-44页 |
| 5.1.1 M公司A车间概况 | 第42页 |
| 5.1.2 A车间生产现状 | 第42-44页 |
| 5.1.3 产品加工工艺流程 | 第44页 |
| 5.2 A车间设施布局建模 | 第44-51页 |
| 5.2.1 设施布局形式确定 | 第44-45页 |
| 5.2.2 作业单位的划分 | 第45-46页 |
| 5.2.3 物流分析 | 第46-49页 |
| 5.2.4 非物流相互关系分析 | 第49-50页 |
| 5.2.5 作业单位面积需求分析 | 第50-51页 |
| 5.3 SAPSO算法对布局模型求解 | 第51-55页 |
| 5.3.1 参数设计 | 第51-52页 |
| 5.3.2 仿真模拟 | 第52-55页 |
| 5.4 有效性分析 | 第55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 结论 | 第56-58页 |
| 6.1 研究成果 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63-68页 |
| 硕士阶段发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
