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通用多核集群并行编程与优化技术的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-11页
    1.1 课题的研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9页
    1.3 本文研究的主要内容第9页
    1.4 本文组织结构第9-11页
第2章 并行计算概述第11-17页
    2.1 并行计算机体系结构第11-14页
        2.1.1 对称多处理机第12-13页
        2.1.2 大规模并行处理机第13页
        2.1.3 分布式共享存储处理机第13-14页
        2.1.4 集群系统第14页
    2.2 并行编程设计模型第14-16页
        2.2.1 共享变量模型第15页
        2.2.2 消息传递模型第15页
        2.2.3 数据并行模型第15-16页
    2.3 并行程序设计策略第16页
    2.4 本章小结第16-17页
第3章 多核并行编程环境第17-25页
    3.1 共享存储编程第17-22页
        3.1.1 Fork-Join执行模式第17-18页
        3.1.2 SPMD执行模式第18页
        3.1.3 OpenMP编程的优缺点第18-19页
        3.1.4 OpenMP程序优化策略第19-22页
    3.2 消息传递编程第22-24页
        3.2.1 对等模式第23页
        3.2.2 主从模式第23-24页
        3.2.3 MPI编程的优缺点第24页
        3.2.4 MPI程序优化策略第24页
    3.3 本章小结第24-25页
第4章 多核集群混合并行编程与优化第25-32页
    4.1 多核集群体系架构第25页
    4.2 多核集群混合编程模型第25-30页
        4.2.1 混合编程模型的优势第26页
        4.2.2 多核集群的映射机制第26-27页
        4.2.3 混合编程的实现机制第27-29页
        4.2.4 混合程序的优化策略第29-30页
    4.3 混合编程注意事项第30-31页
    4.4 本章小结第31-32页
第5章 多核集群平台应用的实现与分析第32-47页
    5.1 实验环境第32-37页
        5.1.1 曙光TC5000集群硬件架构第32页
        5.1.2 曙光TC5000集群并行环境及配置第32-37页
    5.2 具体应用与分析第37-46页
        5.2.1 问题描述第37-38页
        5.2.2 CG串行算法第38-39页
        5.2.3 MPCG并行实现第39-40页
        5.2.4 MTHCG并行实现第40-42页
        5.2.5 MPCG优化第42-44页
        5.2.6 MTHCG优化第44-46页
    5.3 本章小结第46-47页
第6章 总结与展望第47-48页
参考文献第48-51页
在读期间发表的学术论文及研究成果第51-52页
致谢第52页

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