通用多核集群并行编程与优化技术的研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第9页 |
1.4 本文组织结构 | 第9-11页 |
第2章 并行计算概述 | 第11-17页 |
2.1 并行计算机体系结构 | 第11-14页 |
2.1.1 对称多处理机 | 第12-13页 |
2.1.2 大规模并行处理机 | 第13页 |
2.1.3 分布式共享存储处理机 | 第13-14页 |
2.1.4 集群系统 | 第14页 |
2.2 并行编程设计模型 | 第14-16页 |
2.2.1 共享变量模型 | 第15页 |
2.2.2 消息传递模型 | 第15页 |
2.2.3 数据并行模型 | 第15-16页 |
2.3 并行程序设计策略 | 第16页 |
2.4 本章小结 | 第16-17页 |
第3章 多核并行编程环境 | 第17-25页 |
3.1 共享存储编程 | 第17-22页 |
3.1.1 Fork-Join执行模式 | 第17-18页 |
3.1.2 SPMD执行模式 | 第18页 |
3.1.3 OpenMP编程的优缺点 | 第18-19页 |
3.1.4 OpenMP程序优化策略 | 第19-22页 |
3.2 消息传递编程 | 第22-24页 |
3.2.1 对等模式 | 第23页 |
3.2.2 主从模式 | 第23-24页 |
3.2.3 MPI编程的优缺点 | 第24页 |
3.2.4 MPI程序优化策略 | 第24页 |
3.3 本章小结 | 第24-25页 |
第4章 多核集群混合并行编程与优化 | 第25-32页 |
4.1 多核集群体系架构 | 第25页 |
4.2 多核集群混合编程模型 | 第25-30页 |
4.2.1 混合编程模型的优势 | 第26页 |
4.2.2 多核集群的映射机制 | 第26-27页 |
4.2.3 混合编程的实现机制 | 第27-29页 |
4.2.4 混合程序的优化策略 | 第29-30页 |
4.3 混合编程注意事项 | 第30-31页 |
4.4 本章小结 | 第31-32页 |
第5章 多核集群平台应用的实现与分析 | 第32-47页 |
5.1 实验环境 | 第32-37页 |
5.1.1 曙光TC5000集群硬件架构 | 第32页 |
5.1.2 曙光TC5000集群并行环境及配置 | 第32-37页 |
5.2 具体应用与分析 | 第37-46页 |
5.2.1 问题描述 | 第37-38页 |
5.2.2 CG串行算法 | 第38-39页 |
5.2.3 MPCG并行实现 | 第39-40页 |
5.2.4 MTHCG并行实现 | 第40-42页 |
5.2.5 MPCG优化 | 第42-44页 |
5.2.6 MTHCG优化 | 第44-46页 |
5.3 本章小结 | 第46-47页 |
第6章 总结与展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |