| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 风力发电机组存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 风力发电机组的结构与故障分析 | 第15-25页 |
| 2.1 风力发电机组概述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 风力发电机组的结构及工作原理 | 第15-18页 |
| 2.1.2 风力发电机组的运行特性 | 第18-20页 |
| 2.2 风力发电机组故障统计与机理分析 | 第20-22页 |
| 2.2.1 风力发电机组故障统计 | 第20-21页 |
| 2.2.2 风力发电机组故障机理分析 | 第21-22页 |
| 2.3 风力发电机组故障诊断方法研究 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于模糊综合评判的风力发电机组的状态评估 | 第25-37页 |
| 3.1 模糊综合评判理论 | 第25-29页 |
| 3.1.1 评判指标的确定 | 第26-27页 |
| 3.1.2 劣化度的确定 | 第27页 |
| 3.1.3 模糊隶属函数的确定 | 第27-28页 |
| 3.1.4 权值的确定 | 第28-29页 |
| 3.2 基于模糊综合评判的风力发电机组运行状态评估模型 | 第29-33页 |
| 3.2.1 评判子集及评判矩阵的建立 | 第29-32页 |
| 3.2.2 各层评判指标隶属函数的确定 | 第32页 |
| 3.2.3 各级评判指标权重的确定 | 第32-33页 |
| 3.2.4 模糊综合评判 | 第33页 |
| 3.3 实例分析 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于非线性状态估计（NSET）的风力发电机组故障诊断 | 第37-52页 |
| 4.1 非线性状态估计（NSET）理论 | 第37-41页 |
| 4.1.1 Relief算法选择特征参数 | 第37-38页 |
| 4.1.2 非线性状态估计（NSET）建模方法 | 第38-40页 |
| 4.1.3 滑动窗口（Sliding Window）残差分析 | 第40-41页 |
| 4.2 风力发电机后轴承温度模型的建立及故障预警 | 第41-47页 |
| 4.2.1 建模变量的选取 | 第41-42页 |
| 4.2.2 发电机后轴承温度建模 | 第42-45页 |
| 4.2.3 发电机后轴承温度预警 | 第45-46页 |
| 4.2.4 发电机工作状态对机组输出功率的影响 | 第46-47页 |
| 4.3 风力发电机齿轮箱轴承温度模型的建立及故障预警 | 第47-51页 |
| 4.3.1 齿轮箱轴承温度建模 | 第47-48页 |
| 4.3.2 齿轮箱轴承温度预警 | 第48-49页 |
| 4.3.3 齿轮箱工作状态对机组输出功率的影响 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 结论 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及其他成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
