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基于论文和专利的技术机会分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-11页
    1.2 论文结构及研究方法第11-13页
        1.2.1 研究内容第11页
        1.2.2 研究方法第11-12页
        1.2.3 研究路线第12-13页
    1.3 研究工具第13-15页
    1.4 论文创新点第15-17页
第2章 技术机会分析的理论依据与研究综述第17-27页
    2.1 技术机会的理论依据第17-20页
        2.1.1 技术机会概念第17-18页
        2.1.2 其他相关概念第18-20页
    2.2 技术机会研究现状第20-25页
        2.2.1 基于论文的技术机会分析第22页
        2.2.2 基于专利的技术机会分析第22-24页
        2.2.3 基于论文和专利的技术机会分析第24-25页
        2.2.4 目前研究的不足第25页
    2.3 本章小结第25-27页
第3章 基于SAO结构的技术机会识别基础第27-33页
    3.1 SAO结构概述第27-30页
        3.1.1 SAO结构的概念第27页
        3.1.2 SAO结构的特点第27页
        3.1.3 SAO结构提取方法第27-28页
        3.1.4 SAO结构的词义消歧研究第28页
        3.1.5 SAO结构语义相似度计算第28-29页
        3.1.6 论文相似度计算及专利相似度计算第29-30页
    3.2 基于论文和专利的主题识别分析第30-31页
    3.3 本章小结第31-33页
第4章 基于论文和专利的技术机会识别过程第33-37页
    4.1 基于论文和专利数据的技术机会分析视角第33页
    4.2 基于论文和专利数据的技术机会分析模型第33-36页
        4.2.1 技术机会分析概念模型第33-34页
        4.2.2 技术机会分析模型的实施步骤第34-36页
    4.3 本章小结第36-37页
第5章 钙钛矿太阳能电池技术的技术机会分析第37-51页
    5.1 钙钛矿太阳能电池现状第37-39页
    5.2 钙钛矿太阳能电池活跃性研究第39-43页
    5.3 钙钛矿太阳能电池数据准备第43-44页
        5.3.1 数据源选择第43页
        5.3.2 数据收集第43-44页
    5.4 文本挖掘第44-46页
    5.5 论文和专利数据的主题识别第46-49页
        5.5.1 论文数据主题识别第46-48页
        5.5.2 专利数据主题识别第48-49页
    5.6 技术机会识别第49-50页
    5.7 本章小结第50-51页
总结与展望第51-53页
参考文献第53-59页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第59-61页
致谢第61-62页

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