基于论文和专利的技术机会分析
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-11页 |
1.2 论文结构及研究方法 | 第11-13页 |
1.2.1 研究内容 | 第11页 |
1.2.2 研究方法 | 第11-12页 |
1.2.3 研究路线 | 第12-13页 |
1.3 研究工具 | 第13-15页 |
1.4 论文创新点 | 第15-17页 |
第2章 技术机会分析的理论依据与研究综述 | 第17-27页 |
2.1 技术机会的理论依据 | 第17-20页 |
2.1.1 技术机会概念 | 第17-18页 |
2.1.2 其他相关概念 | 第18-20页 |
2.2 技术机会研究现状 | 第20-25页 |
2.2.1 基于论文的技术机会分析 | 第22页 |
2.2.2 基于专利的技术机会分析 | 第22-24页 |
2.2.3 基于论文和专利的技术机会分析 | 第24-25页 |
2.2.4 目前研究的不足 | 第25页 |
2.3 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 基于SAO结构的技术机会识别基础 | 第27-33页 |
3.1 SAO结构概述 | 第27-30页 |
3.1.1 SAO结构的概念 | 第27页 |
3.1.2 SAO结构的特点 | 第27页 |
3.1.3 SAO结构提取方法 | 第27-28页 |
3.1.4 SAO结构的词义消歧研究 | 第28页 |
3.1.5 SAO结构语义相似度计算 | 第28-29页 |
3.1.6 论文相似度计算及专利相似度计算 | 第29-30页 |
3.2 基于论文和专利的主题识别分析 | 第30-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-33页 |
第4章 基于论文和专利的技术机会识别过程 | 第33-37页 |
4.1 基于论文和专利数据的技术机会分析视角 | 第33页 |
4.2 基于论文和专利数据的技术机会分析模型 | 第33-36页 |
4.2.1 技术机会分析概念模型 | 第33-34页 |
4.2.2 技术机会分析模型的实施步骤 | 第34-36页 |
4.3 本章小结 | 第36-37页 |
第5章 钙钛矿太阳能电池技术的技术机会分析 | 第37-51页 |
5.1 钙钛矿太阳能电池现状 | 第37-39页 |
5.2 钙钛矿太阳能电池活跃性研究 | 第39-43页 |
5.3 钙钛矿太阳能电池数据准备 | 第43-44页 |
5.3.1 数据源选择 | 第43页 |
5.3.2 数据收集 | 第43-44页 |
5.4 文本挖掘 | 第44-46页 |
5.5 论文和专利数据的主题识别 | 第46-49页 |
5.5.1 论文数据主题识别 | 第46-48页 |
5.5.2 专利数据主题识别 | 第48-49页 |
5.6 技术机会识别 | 第49-50页 |
5.7 本章小结 | 第50-51页 |
总结与展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-59页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |