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基于文本挖掘技术的创业板股票招股说明书风险分析

中文摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 研究的背景与问题的提出第10-11页
    1.2 研究的目的与意义第11页
    1.3 研究的内容、方法与技术路线第11-12页
    1.4 研究的主要贡献第12-13页
第2章 相关内容文献综述第13-17页
    2.1 对于招股说明书的研究及成果第13-14页
    2.2 企业风险概念的研究第14-15页
    2.3 文本信息挖掘研究第15-17页
第3章 基于文本信息挖掘的风险分析技术第17-28页
    3.1 中文分词的主要方法第17-19页
        3.1.1 机械式分词方法第17-18页
        3.1.2 理解分词方法第18页
        3.1.3 ICTCLAS中文分词系统第18-19页
    3.2 文本存储模型第19-22页
        3.2.1 布尔模型第20页
        3.2.2 向量空间模型第20-21页
        3.2.3 概率模型第21-22页
    3.3 文本特征降维第22-26页
        3.3.1 文本特征析取第22页
        3.3.2 文本特征提取第22-23页
        3.3.3 全局特征提取与局部特征提取第23页
        3.3.4 有监督特征选择第23-26页
    3.4 文本特征加权第26-28页
第4章 招股说明书中风险信息披露的实证分析第28-47页
    4.1 创业板上市公司地区分布特征第28-31页
    4.2 证监会对创业板上市公司风险披露的要求第31-33页
    4.3 招股说明书披露风险量化分析第33-37页
        4.3.1 风险信息披露数量分析第33-35页
        4.3.2 风险信息披露篇幅量分析第35-37页
    4.4 首要风险分析第37页
    4.5 不同地区企业的共同风险披露状况第37-42页
        4.5.1 不同地区制造业企业的共同风险披露状况第39-40页
        4.5.2 不同地区信息技术行业企业的共同风险披露状况第40-42页
    4.6 不同地区企业特异性风险分析第42-44页
    4.7 招股说明书风险信息披露状况及地区特点第44-47页
        4.7.1 不同地区创业板拟上市企业风险披露情况第44-45页
        4.7.2 招股说明书风险信息的现状和存在问题总结第45-47页
第5章 结论第47-50页
    5.1 本文结论第47-48页
    5.2 本文创新与改进第48-50页
参考文献第50-53页
致谢第53页

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