柬埔寨语新闻评论文本情感分类研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 文本情感分类的基本概念 | 第9-10页 |
| 1.3 文本情感分类的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 情感分类研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 柬埔寨语新闻情感分类存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的研究工作 | 第12-13页 |
| 第二章 句子级别的情感分类研究 | 第13-35页 |
| 2.1 概述句子级别情感分类 | 第13-26页 |
| 2.1.1 相关机器学习模型的介绍 | 第13-14页 |
| 2.1.2 最大熵(ME)算法模型介绍 | 第14-17页 |
| 2.1.3 朴素贝叶斯算法模型介绍 | 第17-21页 |
| 2.1.4 支持向量机SVM算法模型 | 第21-26页 |
| 2.2 句子级别情感分类处理 | 第26-28页 |
| 2.2.1 句子预处理 | 第26页 |
| 2.2.2 主观句识别 | 第26-27页 |
| 2.2.3 主观句情感分类 | 第27-28页 |
| 2.3 句子级别情感分类的建模构建 | 第28-35页 |
| 2.3.1 模型介绍 | 第28-30页 |
| 2.3.2 词典的构建 | 第30-32页 |
| 2.3.3 柬埔寨语新闻语料库的构建 | 第32-33页 |
| 2.3.4 实验流程 | 第33-35页 |
| 第三章 文档级别的情感分类的研究 | 第35-55页 |
| 3.1 概述文档级别情感分类 | 第35-36页 |
| 3.2 相关算法概述 | 第36-39页 |
| 3.3 文档级别情感分类的建模 | 第39-50页 |
| 3.3.1 模型概述 | 第39页 |
| 3.3.2 情感文本分类的特征表示方法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 改进的基于语义指向模型 | 第40-46页 |
| 3.3.4 SVM模型的应用 | 第46-48页 |
| 3.3.5 强力模型 | 第48-50页 |
| 3.4 情感分类系统的结果分析 | 第50-55页 |
| 3.4.1 性能指标 | 第50页 |
| 3.4.2 文档级别情感分类的实验操作 | 第50-53页 |
| 3.4.3 实验及结果分析 | 第53-55页 |
| 第四章 情感分类系统的设计 | 第55-61页 |
| 4.1 情感分类系统流程 | 第55-56页 |
| 4.1.1 句子级别情感分类流程 | 第55页 |
| 4.1.2 文档级别情感分类流程 | 第55-56页 |
| 4.2 情感分类系统架构及接口设计 | 第56-58页 |
| 4.2.1 句子的级别的情感的分类系统的接口设计 | 第57-58页 |
| 4.2.2 文档级别情感分类系统接口设计 | 第58页 |
| 4.3 模型比较 | 第58-59页 |
| 4.4 影响模型精度的因素 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
