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基于镜头鉴别力分析的视频检索方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
     ·目前存在的主要问题第12-13页
   ·论文内容和章节安排第13-14页
第二章 视频及视频检索综述第14-20页
   ·视频数据的特点第14-15页
   ·视频数据的层次结构第15页
   ·基于内容的视频检索第15-19页
     ·基于内容的视频检索工作流程第16页
     ·基于内容的视频检索系统结构第16-19页
   ·视频检索的应用领域第19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 视频结构分析第20-30页
   ·特征提取第20-22页
     ·静态特征提取算法第20-21页
     ·对象特征提取算法第21页
     ·运动特征提取算法第21-22页
   ·镜头边界检测算法第22-25页
     ·镜头的定义以及镜头变换类型第22页
     ·镜头边界检测方法第22-25页
   ·关键帧表达第25-27页
     ·基于镜头边界的方法第26页
     ·基于内容分析的方法第26页
     ·基于运动分析的方法第26-27页
     ·基于聚类的方法第27页
     ·基于压缩视频的方法第27页
   ·场景分割算法第27-29页
     ·基于关键帧的场景分割法第28页
     ·音视频信息综合场景分割法第28页
     ·基于背景的场景分割法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 结合颜色和空间信息的自适应镜头分割法第30-40页
   ·结合颜色和空间信息的自适应镜头分割算法流程第30-31页
   ·分块颜色直方图提取第31-32页
   ·亮度特征提取第32页
   ·自适应阈值第32-34页
   ·软性联合判决法第34-35页
   ·镜头分割仿真实验第35-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 基于镜头鉴别力分析的视频检索方法与仿真系统实现第40-60页
   ·镜头鉴别力定义及其计算方法第41-49页
     ·镜头鉴别力定义第41-44页
     ·镜头鉴别力的计算方法第44-49页
   ·基于镜头鉴别力的视频检索方法设计思路第49-50页
   ·基于镜头鉴别力的判决法第50-52页
   ·基于镜头鉴别力分析的视频检索仿真系统实现第52-57页
   ·仿真实验第57-59页
   ·本章总结第59-60页
第六章 全文总结与展望第60-61页
   ·论文主要工作总结第60页
   ·后续工作展望第60-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间发表或录用的论文第67页
攻读硕士学位期间参加的课题与项目第67-69页

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