摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·国外研究现状 | 第10-11页 |
·国内研究现状 | 第11-12页 |
·目前存在的主要问题 | 第12-13页 |
·论文内容和章节安排 | 第13-14页 |
第二章 视频及视频检索综述 | 第14-20页 |
·视频数据的特点 | 第14-15页 |
·视频数据的层次结构 | 第15页 |
·基于内容的视频检索 | 第15-19页 |
·基于内容的视频检索工作流程 | 第16页 |
·基于内容的视频检索系统结构 | 第16-19页 |
·视频检索的应用领域 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 视频结构分析 | 第20-30页 |
·特征提取 | 第20-22页 |
·静态特征提取算法 | 第20-21页 |
·对象特征提取算法 | 第21页 |
·运动特征提取算法 | 第21-22页 |
·镜头边界检测算法 | 第22-25页 |
·镜头的定义以及镜头变换类型 | 第22页 |
·镜头边界检测方法 | 第22-25页 |
·关键帧表达 | 第25-27页 |
·基于镜头边界的方法 | 第26页 |
·基于内容分析的方法 | 第26页 |
·基于运动分析的方法 | 第26-27页 |
·基于聚类的方法 | 第27页 |
·基于压缩视频的方法 | 第27页 |
·场景分割算法 | 第27-29页 |
·基于关键帧的场景分割法 | 第28页 |
·音视频信息综合场景分割法 | 第28页 |
·基于背景的场景分割法 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 结合颜色和空间信息的自适应镜头分割法 | 第30-40页 |
·结合颜色和空间信息的自适应镜头分割算法流程 | 第30-31页 |
·分块颜色直方图提取 | 第31-32页 |
·亮度特征提取 | 第32页 |
·自适应阈值 | 第32-34页 |
·软性联合判决法 | 第34-35页 |
·镜头分割仿真实验 | 第35-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 基于镜头鉴别力分析的视频检索方法与仿真系统实现 | 第40-60页 |
·镜头鉴别力定义及其计算方法 | 第41-49页 |
·镜头鉴别力定义 | 第41-44页 |
·镜头鉴别力的计算方法 | 第44-49页 |
·基于镜头鉴别力的视频检索方法设计思路 | 第49-50页 |
·基于镜头鉴别力的判决法 | 第50-52页 |
·基于镜头鉴别力分析的视频检索仿真系统实现 | 第52-57页 |
·仿真实验 | 第57-59页 |
·本章总结 | 第59-60页 |
第六章 全文总结与展望 | 第60-61页 |
·论文主要工作总结 | 第60页 |
·后续工作展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间发表或录用的论文 | 第67页 |
攻读硕士学位期间参加的课题与项目 | 第67-69页 |