中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 多智能体协调控制研究现状 | 第9-10页 |
1.3 一致性问题研究现状 | 第10-13页 |
1.4 有性能保证一致性算法研究现状 | 第13-15页 |
1.5 主要研究内容 | 第15-18页 |
2 预备知识 | 第18-26页 |
2.1 图论 | 第18-19页 |
2.2 一致性协议 | 第19-20页 |
2.3 Lyapunov稳定性理论 | 第20-22页 |
2.4 PPB控制 | 第22-23页 |
2.5 RBF神经网络 | 第23-24页 |
2.6 Backstepping设计方法和动态面技术 | 第24-26页 |
3 多智能体有限时间一致性算法设计 | 第26-38页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 问题描述 | 第26-27页 |
3.3 基于速度估计器分布式有限时间一致性控制算法设计 | 第27-33页 |
3.3.1 分布式速度估计器设计 | 第27页 |
3.3.2 分布式有限时间一致性算法设计 | 第27-33页 |
3.4 仿真结果 | 第33-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-38页 |
4 有预设性能边界一致性算法设计 | 第38-52页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 问题描述 | 第38-39页 |
4.3 控制器设计 | 第39-44页 |
4.3.1 状态观测器设计 | 第39-41页 |
4.3.2 基于DSC有预设性能边界一致性算法设计 | 第41-44页 |
4.4 稳定性分析 | 第44-46页 |
4.5 仿真结果 | 第46-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-52页 |
5 多智能体一致性容错控制算法设计 | 第52-66页 |
5.1 引言 | 第52页 |
5.2 问题描述 | 第52-53页 |
5.3 一致性容错控制算法设计 | 第53-57页 |
5.4 稳定性分析 | 第57-59页 |
5.5 仿真结果 | 第59-64页 |
5.6 本章小结 | 第64-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66页 |
6.2 展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
附录 | 第76页 |
A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第76页 |
B.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第76页 |