数字获取系统中堆积事例的信息提取
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 一、 引言 | 第12-17页 |
| 1.1 衰变产物的研究在核物理中的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 数字获取系统在超重核实验中的优点 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容、意义与方法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的内容组织 | 第15-17页 |
| 二、 数字获取系统的基本理论 | 第17-28页 |
| 2.1 数字获取系统的组成结构及其性能特征 | 第17-19页 |
| 2.2 数字获取系统中的信息提取方式 | 第19-21页 |
| 2.3 影响数字系统能量分辨率的主要因素 | 第21-27页 |
| 2.3.1 探测器固有能量分辨率 | 第21页 |
| 2.3.2 核电子学噪声 | 第21-22页 |
| 2.3.3 堆积畸变 | 第22-23页 |
| 2.3.4 弹道亏损 | 第23-26页 |
| 2.3.5 基线漂移 | 第26页 |
| 2.3.6 幅度亏损 | 第26-27页 |
| 2.3.7 量化误差 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 三、 梯形滤波成形理论 | 第28-41页 |
| 3.1 最佳匹配滤波器 | 第28-30页 |
| 3.2 对称梯形滤波的实现 | 第30-33页 |
| 3.3 梯形输出的参数选择 | 第33-38页 |
| 3.4 模拟检验 | 第38-40页 |
| 3.4.1 上升时间对波形的影响 | 第38-39页 |
| 3.4.2 信噪比的变化 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 四、 基线复原对输出信号信噪比的影响 | 第41-56页 |
| 4.1 常见基线复原方法 | 第41-46页 |
| 4.1.1 平均法 | 第41页 |
| 4.1.2 IIR滤波法 | 第41-42页 |
| 4.1.3 插值逼近法 | 第42页 |
| 4.1.4 最小噪声滤波法 | 第42页 |
| 4.1.5 零面积极限滤波法 | 第42-43页 |
| 4.1.6 卡尔曼滤波法 | 第43页 |
| 4.1.7 均方估计 | 第43-46页 |
| 4.2 基线复原过程对输出信号能量分辨的影响 | 第46-55页 |
| 4.3.1 噪声的贡献 | 第50-53页 |
| 4.3.2 基线的贡献 | 第53-54页 |
| 4.3.3 实验测试 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 五、 实验信息提取 | 第56-69页 |
| 5.1 信号上升时间的提取 | 第56-63页 |
| 5.2 堆积事例能量信息的提取 | 第63-65页 |
| 5.3 个例分析 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 六、 总结与展望 | 第69-72页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简介以及硕士在读期间发表论文 | 第76页 |
