| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 3D视频编码技术 | 第19-37页 |
| 2.1 3D视频 | 第19-24页 |
| 2.1.1 3D视频的表示格式 | 第19-21页 |
| 2.1.2 深度图 | 第21-23页 |
| 2.1.3 深度图的获取 | 第23-24页 |
| 2.2 3D-HEVC编码框架 | 第24-25页 |
| 2.3 3D-HEVC深度编码技术 | 第25-32页 |
| 2.3.1 运动参数继承 | 第25-26页 |
| 2.3.2 帧内模型模式 | 第26-28页 |
| 2.3.3 分段式直流编码 | 第28-31页 |
| 2.3.4 深度查找表 | 第31-32页 |
| 2.4 3D-HEVC深度编码率失真优化方法 | 第32-36页 |
| 2.4.1 传统的失真度量 | 第33-34页 |
| 2.4.2 视点合成失真度量 | 第34-35页 |
| 2.4.3 结合深度失真的视点合成失真度量 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于精细面积的视点合成失真估计模型 | 第37-51页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 3D-HEVC视点合成失真估计模型 | 第37-42页 |
| 3.3 改进的视点合成失真估计模型 | 第42-44页 |
| 3.4 实验结果与性能分析 | 第44-49页 |
| 3.4.1 性能评价的客观指标 | 第44-45页 |
| 3.4.2 实验参数配置 | 第45-46页 |
| 3.4.3 算法性能分析 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于纹理失真的深度拉格朗日乘子选择方法 | 第51-65页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 不同编码器中拉格朗日乘子的选择方式 | 第51-56页 |
| 4.3 提出的基于纹理失真的深度拉格朗日乘子选择方法 | 第56-62页 |
| 4.3.1 概述 | 第56-57页 |
| 4.3.2 实验验证 | 第57-60页 |
| 4.3.3 提出的深度拉格朗日乘子选择方法 | 第60-62页 |
| 4.4 实验结果与性能分析 | 第62-64页 |
| 4.4.1 实验参数配置 | 第62-63页 |
| 4.4.2 算法结果与性能分析 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |