摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第13-26页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第13-14页 |
1.2 相关理论及研究综述 | 第14-20页 |
1.2.1 专题情报服务 | 第14-16页 |
1.2.2 知识服务 | 第16-17页 |
1.2.3 数据库与知识库 | 第17-18页 |
1.2.4 知识表示 | 第18-19页 |
1.2.5 知识库构建 | 第19-20页 |
1.3 本文的主要工作 | 第20-26页 |
1.3.1 研究内容 | 第20-22页 |
1.3.2 论文总体思路与章节安排 | 第22-24页 |
1.3.3 论文创新点 | 第24-26页 |
2 面向专题情报服务的领域知识库构建平台框架 | 第26-34页 |
2.1 系统目标和服务模式 | 第26-27页 |
2.1.1 系统目标 | 第26-27页 |
2.1.2 服务模式 | 第27页 |
2.2 系统平台逻辑架构 | 第27-30页 |
2.3 系统平台技术体系 | 第30-33页 |
2.3.1 系统开发技术 | 第30-31页 |
2.3.2 系统体系结构 | 第31-32页 |
2.3.3 系统功能模块 | 第32-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
3 网络资源组织与特征抽取 | 第34-54页 |
3.1 网络资源采集 | 第34-37页 |
3.1.1 基于搜索引擎中介的网络资源检索 | 第34-36页 |
3.1.2 网络资源正文提取 | 第36-37页 |
3.2 资源描述 | 第37-38页 |
3.3 资源预处理 | 第38-39页 |
3.4 关键词提取 | 第39-44页 |
3.4.1 关键词提取算法概述 | 第39-40页 |
3.4.2 基于ICTCLAS分词和N-Gram的关键词提取 | 第40-42页 |
3.4.3 关键词提取评价 | 第42-43页 |
3.4.4 实验及结果分析 | 第43-44页 |
3.5 自动摘要 | 第44-48页 |
3.5.1 自动摘要算法概述 | 第44-45页 |
3.5.2 基于统计的自动摘要 | 第45-46页 |
3.5.3 摘要句去重 | 第46-47页 |
3.5.4 摘要质量评价 | 第47页 |
3.5.5 实验及结果分析 | 第47-48页 |
3.6 内容分类 | 第48-52页 |
3.6.1 文本特征提取 | 第48-49页 |
3.6.2 文本分类算法 | 第49-50页 |
3.6.3 基于朴素贝叶斯的文本分类 | 第50-51页 |
3.6.4 分类质量评价 | 第51页 |
3.6.5 实验及结果分析 | 第51-52页 |
3.7 本章小结 | 第52-54页 |
4 文献资源主题特征分析 | 第54-69页 |
4.1 主题及主题模型 | 第54-57页 |
4.1.1 主题的定义 | 第54页 |
4.1.2 主题表示 | 第54-55页 |
4.1.3 典型主题模型概述 | 第55-57页 |
4.2 基于HDP的主题分析 | 第57-64页 |
4.2.1 基于HDP的主题分析步骤 | 第57-58页 |
4.2.2 实验及结果分析 | 第58-64页 |
4.3 基于主题模型的文献资源推荐 | 第64-68页 |
4.3.1 文献资源推荐模型概述 | 第65-66页 |
4.3.2 基于主题模型的文献资源推荐 | 第66-67页 |
4.3.3 实验及结果分析 | 第67-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-69页 |
5 领域知识库构建平台的设计与实现 | 第69-86页 |
5.1 系统总体模块设计 | 第69-70页 |
5.2 系统设计与实现 | 第70-76页 |
5.2.1 系统开发及运行环境 | 第70-71页 |
5.2.2 文献资源组织形式 | 第71-74页 |
5.2.3 数据库表结构设计 | 第74-76页 |
5.3 系统功能界面 | 第76-85页 |
5.3.1 文献资源管理 | 第76-78页 |
5.3.2 文献加工处理 | 第78-80页 |
5.3.3 文献主题分析 | 第80-82页 |
5.3.4 文献检索推荐 | 第82-84页 |
5.3.5 系统管理 | 第84-85页 |
5.4 本章小结 | 第85-86页 |
6 研究总结与进一步工作 | 第86-89页 |
6.1 研究总结 | 第86-87页 |
6.2 进一步工作 | 第87-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-96页 |
附录 | 第96页 |