| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 理论研究方面 | 第12-15页 |
| 1.2.2 实践应用方面 | 第15-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19页 |
| 1.4 技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 实时定制公交关键要素分析 | 第21-31页 |
| 2.1 问题的提出 | 第21页 |
| 2.2 相关基本概念描述 | 第21-22页 |
| 2.2.1 随机用户 | 第21-22页 |
| 2.2.2 实时响应 | 第22页 |
| 2.3 实时定制公交系统关键要素分析 | 第22-29页 |
| 2.3.1 响应模式 | 第22-23页 |
| 2.3.2 松弛时间窗 | 第23-24页 |
| 2.3.3 服务范围 | 第24-27页 |
| 2.3.4 接客条件 | 第27-28页 |
| 2.3.5 调度策略 | 第28-29页 |
| 2.4 线路规划原则 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 面向随机用户请求的实时定制公交线路生成模型 | 第31-41页 |
| 3.1 问题描述及简化 | 第31-32页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第31-32页 |
| 3.1.2 模型假设 | 第32页 |
| 3.2 实时定制公交线路生成模型 | 第32-39页 |
| 3.2.1 合乘站点的确定 | 第32-34页 |
| 3.2.2 实时定制公交建模思路 | 第34-36页 |
| 3.2.3 实时定制公交线路生成模型 | 第36-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 模型求解 | 第41-53页 |
| 4.1 模型特点分析 | 第41-42页 |
| 4.1.1 第一阶段：OVRPTW问题 | 第41页 |
| 4.1.2 第二阶段：多目标优化问题 | 第41-42页 |
| 4.2 算法选择及适应性分析 | 第42-45页 |
| 4.2.1 第一阶段算法选择及适应性分析 | 第42-44页 |
| 4.2.2 第二阶段算法选择及适应性分析 | 第44-45页 |
| 4.3 算法设计 | 第45-50页 |
| 4.3.1 遗传算法基本操作步骤 | 第45-46页 |
| 4.3.2 编码与解码 | 第46-47页 |
| 4.3.3 初始群体的产生 | 第47页 |
| 4.3.4 适应度函数 | 第47-48页 |
| 4.3.5 选择算子 | 第48页 |
| 4.3.6 交叉算子 | 第48-49页 |
| 4.3.7 变异算子 | 第49-50页 |
| 4.3.8 终止规则 | 第50页 |
| 4.4 求解步骤 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 算例分析 | 第53-65页 |
| 5.1 算例说明 | 第53页 |
| 5.2 试验数据 | 第53-55页 |
| 5.3 参数设置 | 第55页 |
| 5.4 算法实现的主要步骤 | 第55-56页 |
| 5.5 试验结果分析 | 第56-62页 |
| 5.5.1 第一阶段结果分析 | 第56-59页 |
| 5.5.2 第二阶段结果分析 | 第59-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |