移动社交网络的分形特征及应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 分形研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 链路预测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 MSNs分形与链路预测概述 | 第14-27页 |
| 2.1 MSNs | 第14-15页 |
| 2.2 网络特性 | 第15-17页 |
| 2.2.1 小世界特性 | 第15-16页 |
| 2.2.2 无标度特性 | 第16-17页 |
| 2.3 分形简介 | 第17-23页 |
| 2.3.1 分形与分形维数 | 第17-19页 |
| 2.3.2 分形维数的计算方法 | 第19-23页 |
| 2.4 链路预测简介 | 第23-26页 |
| 2.4.1 链路预测 | 第23页 |
| 2.4.2 典型的链路预测算法 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 MSNs的分形性质研究 | 第27-38页 |
| 3.1 基于REMCC的盒子计数法 | 第27-31页 |
| 3.1.1 REMCC算法的提出 | 第27-30页 |
| 3.1.2 REMCC算法的验证 | 第30-31页 |
| 3.2 MSNs加权模型构建 | 第31-33页 |
| 3.2.1 常用的加权算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 MSNs加权模型 | 第32-33页 |
| 3.3 REMCC算法在加权MSNs中的应用 | 第33-37页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第33-34页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.3.3 异配性分析 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 MSNs的链路预测研究 | 第38-46页 |
| 4.1 基于共同邻居网络中心度的算法 | 第38-39页 |
| 4.2 时间序列模型 | 第39-42页 |
| 4.3 评价标准 | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 全文总结 | 第46-47页 |
| 5.2 研究展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读硕士学位期间参与课题情况 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
