| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 集群风电研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 电网经济调度研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 负荷侧参与的风电并网系统经济调度研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 高载能负荷参与的集群风电场并网系统经济调度模式的研究 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 火电机组和风电场的运行特性 | 第21-23页 |
| 2.2.1 火电机组的运行特性 | 第21-22页 |
| 2.2.2 风电出力运行特性 | 第22-23页 |
| 2.3 负荷侧及高载能负荷的调度模式 | 第23-25页 |
| 2.3.1 负荷侧参与常规调度的模式 | 第23-24页 |
| 2.3.2 高载能负荷的特性及调度模式 | 第24-25页 |
| 2.4 风电调度模式 | 第25-26页 |
| 2.4.1 风电场直接调度模式 | 第25页 |
| 2.4.2 集群风电调度模式 | 第25-26页 |
| 2.5 高载能负荷参与的集群风电场并网系统经济调度模式 | 第26-30页 |
| 2.5.1 集群协调层的建立 | 第27-28页 |
| 2.5.2 调度模式 | 第28-29页 |
| 2.5.3 集群协调层的有功控制 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 高载能负荷参与的集群风电场并网系统经济调度的二层优化模型 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 上层优化模型 | 第31-33页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第31-32页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第32-33页 |
| 3.3 下层优化模型 | 第33-34页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第33-34页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第34页 |
| 3.4 数学模型的优化求解 | 第34-39页 |
| 3.4.1 上层模型的优化求解 | 第34-36页 |
| 3.4.2 下层模型的优化求解 | 第36-38页 |
| 3.4.3 算法流程图 | 第38-39页 |
| 3.5 算例分析 | 第39-44页 |
| 3.5.1 常规发电机组调度出力 | 第41-42页 |
| 3.5.2 高载能负荷投切情况 | 第42-43页 |
| 3.5.3 集群协调层的收益分析 | 第43页 |
| 3.5.4 系统成本分析 | 第43-44页 |
| 3.5.5 结论 | 第44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 高载能负荷参与的集群风电场并网系统经济调度的多目标优化模型 | 第45-58页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 多目标数学模型 | 第45-48页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第45-46页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第46-48页 |
| 4.3 多目标模型的优化理论 | 第48-51页 |
| 4.3.1 多目标优化模型的数学描述 | 第48-49页 |
| 4.3.2 多目标优化算法 | 第49-50页 |
| 4.3.3 Pareto最优解中折衷解的选择 | 第50-51页 |
| 4.4 改进多目标布谷鸟算法在集群优化调度中的应用 | 第51-54页 |
| 4.4.1 布谷鸟算法的基本原理 | 第51-52页 |
| 4.4.2 多目标布谷鸟优化算法的改进 | 第52-54页 |
| 4.4.3 改进差分进化多目标布谷鸟搜索算法 | 第54页 |
| 4.5 算例分析 | 第54-57页 |
| 4.5.1 常规发电机组调度出力 | 第55页 |
| 4.5.2 高载能负荷投切情况 | 第55-56页 |
| 4.5.3 集群协调层的收益分析 | 第56页 |
| 4.5.4 系统成本分析 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 发表的学术论文目录 | 第65页 |
