| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 脱机手写字符识别 | 第13-14页 |
| 1.2.2 聚类算法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作及组织结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 聚类算法分析 | 第17-27页 |
| 2.1 聚类基本概念 | 第17-19页 |
| 2.1.1 聚类的定义 | 第17页 |
| 2.1.2 数据间相似性度量 | 第17-18页 |
| 2.1.3 聚类的有效性指标 | 第18-19页 |
| 2.2 聚类算法分类 | 第19-24页 |
| 2.2.1 划分法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 层次法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于密度的方法 | 第22页 |
| 2.2.4 基于网格的方法 | 第22页 |
| 2.2.5 基于模型的方法 | 第22-23页 |
| 2.2.6 高维聚类算法 | 第23-24页 |
| 2.3 A P聚 类和高密度聚类算法分析 | 第24-26页 |
| 2.3.1 AP聚类算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 快速搜索高密度聚类 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 脱机手写汉字识别系统设计 | 第27-42页 |
| 3.1 识别系统框架及评价准则 | 第27-28页 |
| 3.2 字符图像规范化 | 第28-31页 |
| 3.3 特征提取 | 第31-35页 |
| 3.4 特征压缩 | 第35-37页 |
| 3.5 分类器训练 | 第37-39页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 3.6.1 规范化及特征提取实验比较 | 第39-40页 |
| 3.6.2 特征压缩及分类器实验比较 | 第40-41页 |
| 3.6.3 针对不同样本集的实验比较 | 第41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于AP聚 类的脱机手写汉字识别 | 第42-58页 |
| 4.1 基于聚类算法的脱机手写汉字识别系统 | 第42-43页 |
| 4.2 识别过程中传统聚类算法比较 | 第43-48页 |
| 4.2.1 K-means聚类算法 | 第43-45页 |
| 4.2.2 ISODATA算法 | 第45-47页 |
| 4.2.3 层次聚类 | 第47-48页 |
| 4.3 A P算 法及改进 | 第48-52页 |
| 4.3.1 A P聚 类算法分析 | 第48-50页 |
| 4.3.2 改进的A P聚 类算法 | 第50-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-57页 |
| 4.4.1 加入K-means的脱机手写汉字识别实验 | 第52-53页 |
| 4.4.2 加入层次聚类的脱机手写汉字识别实验 | 第53-54页 |
| 4.4.3 加入A P聚 类的脱机手写汉字识别实验 | 第54-55页 |
| 4.4.4 加入改进A P聚 类的脱机手写汉字识别实验 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考 文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64页 |
| 攻读 学位期间发表的论文 | 第64页 |
| 攻读 学位期间申请并取得的软件著作权 | 第64页 |
