线性测量误差模型的随机加权分位数回归
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要内容和创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 随机加权分位数回归理论 | 第15-24页 |
| 2.1 分位数回归理论 | 第15-22页 |
| 2.1.1 分位数回归的基本概念 | 第15-17页 |
| 2.1.2 线性分位数回归的参数估计 | 第17-18页 |
| 2.1.3 分位数回归的渐近性质 | 第18-19页 |
| 2.1.4 分位数回归的检验 | 第19-22页 |
| 2.2 随机加权法理论 | 第22-24页 |
| 第三章 随机加权分位数估计及其应用 | 第24-35页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 渐近性质 | 第25-26页 |
| 3.3 模拟研究 | 第26-32页 |
| 3.3.1 模拟例子 | 第26-31页 |
| 3.3.2 实际例子 | 第31-32页 |
| 3.4 定理证明 | 第32-35页 |
| 第四章 基于随机加权分位数估计的检验方法及其应用 | 第35-43页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 渐近性质 | 第35-37页 |
| 4.3 模拟研究 | 第37-40页 |
| 4.3.1 模拟例子 | 第37-39页 |
| 4.3.2 实际例子 | 第39-40页 |
| 4.4 定理证明 | 第40-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 5.1 论文工作的总结 | 第43页 |
| 5.2 研究的展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 硕士学位期间的研究成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
