临床文档结构化处理研究与系统实现
| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织框架 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术 | 第16-23页 |
| 2.1 自然语言处理工具 | 第16-18页 |
| 2.2 信息抽取 | 第18-19页 |
| 2.3 文本聚类 | 第19-21页 |
| 2.4 文本相似度 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 临床文档结构化处理系统框架设计 | 第23-34页 |
| 3.1 临床文档 | 第23-25页 |
| 3.1.1 临床文档介绍 | 第23-24页 |
| 3.1.2 病理文本层次结构 | 第24-25页 |
| 3.2 临床文档结构化处理流程 | 第25-27页 |
| 3.2.1 临床文档数据预处理 | 第26页 |
| 3.2.2 病理样本描述模板的提取 | 第26-27页 |
| 3.2.3 临床文档的即时结构化处理 | 第27页 |
| 3.3 系统框架 | 第27-33页 |
| 3.3.1 总体框架设计 | 第28-29页 |
| 3.3.2 临床文档数据预处理模块 | 第29-32页 |
| 3.3.3 病理样本描述模板提取模块 | 第32-33页 |
| 3.3.4 临床文档即时结构化模块 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 病理样本描述模板的自动提取和应用 | 第34-45页 |
| 4.1 病理样本描述模板的自动提取 | 第34-41页 |
| 4.1.1 基于规则的指标名提取 | 第34-36页 |
| 4.1.2 基于词典的文本聚类 | 第36-39页 |
| 4.1.3 基于统计参数计算的模板提取 | 第39-41页 |
| 4.2 临床文档结构化处理 | 第41-44页 |
| 4.2.1 基于模板的临床文档结构化 | 第41-43页 |
| 4.2.2 反馈优化 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统实现和效果测评 | 第45-57页 |
| 5.1 病理样本描述模板提取模块的实现 | 第45-51页 |
| 5.1.1 基于规则的指标名提取算法实现 | 第45-46页 |
| 5.1.2 基于词典的文本聚类算法实现 | 第46-49页 |
| 5.1.3 基于统计参数计算的模板提取算法实现 | 第49-51页 |
| 5.2 临床文档即时结构化模块的实现 | 第51-53页 |
| 5.2.1 基于模板的临床文档结构化算法实现 | 第51-52页 |
| 5.2.2 结构化结果展示 | 第52-53页 |
| 5.3 系统测评 | 第53-56页 |
| 5.3.1 准确率、召回率和F值 | 第54页 |
| 5.3.2 测评结果分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第64页 |
