| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与目的 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要工作与结构安排 | 第13-14页 |
| 1.3.1 本课题主要工作 | 第13页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 光纤周界防护系统原理 | 第14-25页 |
| 2.1 光纤传感基本原理及技术 | 第14-19页 |
| 2.1.1 光纤传感原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 相位调制 | 第15-17页 |
| 2.1.3 干涉原理 | 第17-19页 |
| 2.2 典型光纤周界防护技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 Michelson干涉技术 | 第19页 |
| 2.2.2 Sagnac干涉技术 | 第19-20页 |
| 2.2.3 Mach-Zehnder干涉技术 | 第20页 |
| 2.2.4 OTDR技术 | 第20-21页 |
| 2.2.5 FBG技术 | 第21-22页 |
| 2.3 双M-Z干涉周界防护技术 | 第22-23页 |
| 2.4 各类技术比较 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 双M-Z光纤周界防护系统设计 | 第25-35页 |
| 3.1 双M-Z光纤周界防护系统结构 | 第25页 |
| 3.2 双M-Z干涉仪定位算法研究 | 第25-29页 |
| 3.2.1 相关函数定义与性质 | 第25-27页 |
| 3.2.2 时域内互相关运算 | 第27-28页 |
| 3.2.3 频域内互相关运算 | 第28-29页 |
| 3.3 FFTW频域内互相关算法 | 第29-31页 |
| 3.3.1 FFTW的介绍与使用 | 第29-30页 |
| 3.3.2 FFTW频域内互相关算法流程 | 第30-31页 |
| 3.4 振动定位实验与分析 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 传感信号模式识别 | 第35-49页 |
| 4.1 小波及小波包分析理论 | 第36-40页 |
| 4.1.1 连续小波变换 | 第36-37页 |
| 4.1.2 离散小波变换 | 第37-38页 |
| 4.1.3 多分辨率分析和小波Mallat快速算法 | 第38-39页 |
| 4.1.4 小波包分析 | 第39-40页 |
| 4.2 小波包提取传感信号特征信息 | 第40-42页 |
| 4.3 基于BP神经网络的模式识别 | 第42-45页 |
| 4.3.1 人工神经网络 | 第42-43页 |
| 4.3.2 BP神经网络 | 第43-44页 |
| 4.3.3 BP神经网络的学习步骤 | 第44-45页 |
| 4.4 BP神经网络的结构设计 | 第45-46页 |
| 4.4.1 输入/输出层节点数 | 第45-46页 |
| 4.4.2 隐含层节点数 | 第46页 |
| 4.4.3 传输函数及参数的设定 | 第46页 |
| 4.5 模式识别实验与分析 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |