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BM3D去噪算法的硬件实现

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 数字图像和视频第12-14页
        1.1.1 数字图像第12-13页
        1.1.2 BT656第13-14页
    1.2 数字图像的噪声第14-16页
        1.2.1 按产生原因分类第14页
        1.2.2 按噪声概率分布情况分类第14-16页
        1.2.3 按噪声与信号源的关系分类第16页
    1.3 数字图像去噪方法第16-19页
        1.3.1 图像平滑第16-18页
        1.3.2 小波变换第18-19页
    1.4 视频去噪算法的研究现状第19-20页
第二章 BM3D算法概述第20-24页
    2.1 BM3D算法的介绍第20-22页
    2.2 BM3D算法的噪声估计第22页
    2.3 BM3D算法的改进第22-24页
第三章 BM3D硬件实现方案第24-66页
    3.1 芯片系统的总体架构第24-26页
    3.2 NRU模块架构第26-27页
    3.3 带宽、速度和内存的估计第27-32页
        3.3.1 内存容量的估计第27页
        3.3.2 带宽和速度估计第27-32页
    3.4 各模块的实现方案第32-66页
        3.4.1 Block_Matching第32-34页
        3.4.2 3DCT_Hard_Filter第34-36页
        3.4.3 Nru_Chain_Controller第36-37页
        3.4.4 Reconstruction第37-47页
        3.4.5 2DCT_Hard_Filter第47-60页
        3.4.6 Nru_Ahb_Slave第60页
        3.4.7 链表回收第60-64页
        3.4.8 系统工作流程第64-66页
第四章 关键技术第66-80页
    4.1 带宽问题和解决方案第66-73页
        4.1.1 问题描述第66-67页
        4.1.2 问题分析第67-70页
        4.1.3 解决方案第70-73页
    4.2 滑窗的使用第73-74页
    4.3 2DCT_Hard_Filter模块二维余弦变换问题第74-75页
    4.4 2DCT_Hard_Filter模块中Write_Buffer的设计第75-77页
    4.5 Reconstruction模块中Line_Buffer的设计第77-80页
第五章 实验结果和后期工作第80-86页
    5.1 实验结果第80-83页
        5.1.1 软件仿真结果第80-82页
        5.1.2 硬件仿真结果第82页
        5.1.3 硬件仿真时序第82-83页
    5.2 后期工作第83-86页
第六章 总结展望第86-88页
参考文献第88-92页
致谢第92-94页
攻读学位期间发表的学术论文目录第94-96页

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