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新型视频编码快速算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
主要符号对照表第9-11页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究的背景与意义第11-12页
        1.1.1 课题研究的背景第11页
        1.1.2 课题研究的意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
    1.3 本文研究内容和组织结构第17-18页
第2章 HEVC视频编码框架与流程第18-25页
    2.1 高效视频编码框架简介第18-19页
    2.2 四叉树的块分割结构第19-22页
        2.2.1 编码单元第19-20页
        2.2.2 预测单元第20-21页
        2.2.3 变换单元第21-22页
    2.3 帧内预测过程第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 帧间预测过程与编码测试条件第25-31页
    3.1 帧间预测编码第25-28页
        3.1.1 帧间四叉树递归分割及预测模式选择第25-27页
        3.1.2 运动估计第27-28页
    3.2 帧间编码配置环境及测试序列简介第28-30页
    3.3 本章小结第30-31页
第4章 帧间宏观级与微观级的综合快速算法第31-60页
    4.1 帧间宏观级算法第31-41页
        4.1.1 利用空域邻近CTU的深度信息的CTU深度级决策算法第31-33页
        4.1.2 基于率失真代价的CU提前剪枝算法第33-36页
        4.1.3 帧间宏观级算法第36-38页
        4.1.4 实验结果与分析第38-41页
    4.2 帧间微观级算法第41-53页
        4.2.1 本节算法的设计动机第41-42页
        4.2.2 利用空间已编码块的运动矢量提前决策PU模式的算法第42-44页
        4.2.3 基于残差块纹理的预测模式提前决策算法第44-47页
        4.2.4 基于残差块的TU尺寸大小决策算法第47-49页
        4.2.5 帧间微观级算法第49-50页
        4.2.6 实验结果与分析第50-53页
    4.3 综合算法第53-58页
        4.3.1 综合算法流程第53-54页
        4.3.2 实验结果与分析第54-58页
    4.4 本章小结第58-60页
第5章 Neyman-Pearson准则的HEVC编码模式选择第60-78页
    5.1 skip模式提前判决第60-63页
    5.2 CU尺寸提前判决第63-65页
    5.3 参数统计第65-66页
    5.4 基于Neyman-Pearson准则的帧间模式选择过程总算法第66-68页
    5.5 实验结果与分析第68-76页
    5.6 本章小结第76-78页
第6章 总结与展望第78-80页
    6.1 本论文工作总结第78页
    6.2 下一步的工作展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第85页

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