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烤瓷牙内部缺陷的图像检测及其统计特征分析

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
        1.1.1 烤瓷牙内部缺陷检测的研究背景第15-16页
        1.1.2 烤瓷牙缺陷检测的研究意义第16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 国外的研究现状第16-18页
        1.2.2 国内的研究现状第18-19页
    1.3 论文的主要研究工作及章节安排第19-20页
    1.4 本章小结第20-21页
第二章 图像处理相关理论及方法选择第21-31页
    2.1 烤瓷牙内部缺陷检测的总体框架设计第21页
    2.2 图像增强相关理论第21-26页
        2.2.1 灰度变换第22-23页
        2.2.2 灰度变换函数的选择第23-24页
        2.2.3 空间滤波第24页
        2.2.4 空间滤波方法选择第24-26页
    2.3 图像二值化第26-27页
    2.4 图像二值化算法选择第27-30页
    2.5 本章总结第30-31页
第三章 烤瓷牙内部缺陷特征的统计分析基础第31-40页
    3.1 参数估计第31-34页
        3.1.1 参数的点估计第31-32页
        3.1.2 核密度估计第32-33页
        3.1.3 区间估计第33-34页
    3.2 参数估计方法选择第34-35页
    3.3 假设检验第35页
    3.4 假设检验方法选择第35-37页
    3.5 缺陷三维坐标分布第37-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 烤瓷牙内部缺陷图像检测与分析的实现第40-50页
    4.1 烤瓷牙图像处理界面第40-41页
    4.2 烤瓷牙的MicroCT图像处理程序设计第41-43页
    4.3 烤瓷牙的MicroCT图像内部缺陷统计分析界面第43-45页
        4.3.1 内部缺陷面积统计分析界面第43页
        4.3.2 内部缺陷坐标统计分析界面第43-44页
        4.3.3 内部缺陷类圆度统计分析界面第44-45页
        4.3.4 内部缺陷多边形统计分析界面第45页
    4.4 烤瓷牙的MicroCT图像内部缺陷统计分析程序设计第45-49页
        4.4.1 内部缺陷面积统计第45-46页
        4.4.2 内部缺陷质心坐标统计第46-47页
        4.4.3 内部缺陷类圆度统计第47-48页
        4.4.4 内部缺陷多边形统计第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 实验及其结果分析第50-68页
    5.1 实验图像数据库及实验平台第50-51页
        5.1.1 烤瓷牙的MicroCT图像第50页
        5.1.2 实验平台第50-51页
    5.2 实验结果及分析第51-67页
        5.2.1 烤瓷牙MicroCT图像增强第51-53页
        5.2.2 烤瓷牙MicroCT图像二值化第53-55页
        5.2.3 烤瓷牙MicroCT图像内部缺陷面积统计分析第55-57页
        5.2.4 烤瓷牙MicroCT图像内部缺陷质心统计分析第57-61页
        5.2.5 烤瓷牙MicroCT图像内部缺陷类圆度统计分析第61-64页
        5.2.6 烤瓷牙MicroCT图像内部缺陷多边形统计分析第64-67页
    5.3 本章小结第67-68页
结论与展望第68-70页
参考文献第70-75页
攻读学位期间发表的论文第75-77页
致谢第77页

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