| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外与本课题相关的发展动态 | 第9-12页 |
| 1.2.1 数字仪表读数识别现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 指针仪表读数识别现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 表盘图像预处理 | 第14-30页 |
| 2.1 彩色图像灰度化 | 第14-15页 |
| 2.2 基于边缘的表盘粗定位 | 第15-22页 |
| 2.2.1 边缘检测 | 第16-17页 |
| 2.2.2 表盘连通域定位 | 第17-19页 |
| 2.2.3 基于表盘结构特征的表盘分割 | 第19-20页 |
| 2.2.4 实验分析 | 第20-22页 |
| 2.3 图像增强 | 第22-29页 |
| 2.3.1 空域滤波增强 | 第22-24页 |
| 2.3.2 常用的灰度变换增强方法 | 第24-27页 |
| 2.3.3 改进的三段线性灰度变换 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 表盘字轮区域定位 | 第30-38页 |
| 3.1 表盘旋转校正 | 第30-36页 |
| 3.1.1 基于边缘检测和形态学处理的字轮连通域定位 | 第31-33页 |
| 3.1.2 Hough变换计算倾斜角 | 第33-34页 |
| 3.1.3 仿射变换 | 第34-36页 |
| 3.2 投影法字轮区域定位 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 表盘字符切分与识别 | 第38-54页 |
| 4.1 字符图像二值化 | 第38-39页 |
| 4.2 字符切分 | 第39-45页 |
| 4.2.1 基于先验知识的粗分割 | 第40-41页 |
| 4.2.2 扫描法去字符边框 | 第41页 |
| 4.2.3 形态学去噪 | 第41-42页 |
| 4.2.4 利用连通域去除大面积噪声 | 第42-43页 |
| 4.2.5 投影定位 | 第43-45页 |
| 4.3 字符识别 | 第45-52页 |
| 4.3.1 字符归一化 | 第45页 |
| 4.3.2 细化 | 第45-46页 |
| 4.3.3 字符特征提取 | 第46-47页 |
| 4.3.4 基于骨架特征的整字识别 | 第47-49页 |
| 4.3.5 基于特征点模板匹配的半字符识别 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 指针读数识别算法研究 | 第54-66页 |
| 5.1 指针图像提取 | 第54-56页 |
| 5.1.1 基于色差变换的指针图像提取 | 第54-55页 |
| 5.1.2 指针区域去噪 | 第55页 |
| 5.1.3 单个指针图像提取 | 第55-56页 |
| 5.2 指针回转中心定位 | 第56-57页 |
| 5.2.1 子表盘区域提取 | 第57页 |
| 5.2.2 指针回转中心的确定 | 第57页 |
| 5.3 指针读数识别 | 第57-64页 |
| 5.3.1 常用的指针方向识别方法 | 第57-59页 |
| 5.3.2 基于三角形模板匹配的指针识别算法 | 第59-62页 |
| 5.3.4 实验分析 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |