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基于Kinect的动作捕捉系统设计与实现

摘要第3-4页
abstract第4-5页
注释表第13-14页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 国内外相关技术研究现状第15-17页
        1.2.1 动作捕捉技术第15-16页
        1.2.2 动作重定向技术第16-17页
    1.3 课题研究内容与意义第17-18页
    1.4 论文组织结构第18-20页
第2章 系统的总体方案设计第20-30页
    2.1 系统需求分析第20-24页
        2.1.1 各种动作捕捉技术的比较分析第20-21页
        2.1.2 基于Kinect动作捕捉系统应用场景和现存问题分析第21-23页
        2.1.3 基于Kinect动作捕捉系统需求分析第23-24页
    2.2 基于Kinect动作捕捉系统总体方案设计第24-26页
    2.3 开发工具的分析与选择第26-29页
        2.3.1 硬件选择第26-27页
        2.3.2 开发工具包的选择第27-29页
    2.4 本章小节第29-30页
第3章 系统相关技术和算法的分析与研究第30-47页
    3.1 Kinect骨骼跟踪技术研究第30-34页
        3.1.1 Kinect骨骼跟踪技术原理第30-31页
        3.1.2 Kinect骨骼数据结构第31-34页
    3.2 骨骼数据优化算法分析与研究第34-41页
        3.2.1 骨骼关节点预测算法第34-35页
        3.2.2 丢失关节修复算法第35-39页
        3.2.3 骨骼动作平滑处理算法第39-41页
    3.3 带骨骼的三维人物模型设计第41-43页
        3.3.1 三维人物模型结构第41-42页
        3.3.2 蒙皮技术第42页
        3.3.3 DAE文件结构第42-43页
    3.4 动作重定向技术研究第43-46页
        3.4.1 基于正向运动学的重定向算法第44-45页
        3.4.2 运动调整第45-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 系统的详细设计与实现第47-65页
    4.1 总体流程第47-51页
        4.1.1 总体流程图第47-48页
        4.1.2 系统类结构设计第48-51页
    4.2 系统界面开发第51-52页
    4.3 Kinect数据获取第52-55页
        4.3.1 Kinect的启动和数据的获取第53-54页
        4.3.2 骨骼数据结构第54-55页
    4.4 骨骼数据优化模块第55-58页
        4.4.1 骨骼丢失关节修复第55-57页
        4.4.2 骨骼动作平滑处理第57-58页
    4.5 动作重定向模块第58-62页
    4.6 可视化模块和运动录制模块第62-64页
        4.6.1 可视化模块第62-63页
        4.6.2 运动录制模块第63-64页
    4.7 本章小结第64-65页
第5章 系统测试与结果分析第65-89页
    5.1 测试方案设计第65-68页
        5.1.1 测试目标第65-66页
        5.1.2 测试环境第66-68页
    5.2 系统功能测试与结果分析第68-75页
        5.2.1 Kinect图像数据获取测试第68-69页
        5.2.2 模型测试第69-70页
        5.2.3 动作重定向功能测试第70-71页
        5.2.4 运动调整前后对比测试第71-72页
        5.2.5 系统输出的动作脚本测试第72-75页
    5.3 系统界面测试第75-79页
    5.4 丢失关节修复算法性能分析及功能测试第79-87页
        5.4.1 算法时间性能分析第79-84页
        5.4.2 算法精度测试第84-86页
        5.4.3 算法功能验证第86-87页
    5.5 系统性能测试第87-88页
    5.6 本章小结第88-89页
第6章 总结与展望第89-91页
    6.1 全文总结第89-90页
    6.2 展望第90-91页
参考文献第91-95页
致谢第95-96页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第96页

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