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基于Landsat影像的郑州市土地利用时空演变及驱动力分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第11-19页
    1.1 选题背景、目的及意义第11-12页
        1.1.1 选题背景及依据第11页
        1.1.2 选题目的及意义第11-12页
    1.2 国内外土地利用变化驱动力研究现状第12-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
    1.3 研究方法与内容第15-16页
        1.3.1 研究方法第15-16页
        1.3.2 研究内容第16页
    1.4 技术路线第16-19页
2 数据预处理及研究模型第19-31页
    2.1 研究区概况第19-23页
        2.1.1 地理位置第19页
        2.1.2 自然条件第19-21页
        2.1.3 社会经济第21-23页
    2.2 数据来源第23-25页
        2.2.1 数据来源及介绍第23-25页
        2.2.2 软硬件平台第25页
    2.3 Landsat遥感影像土地利用分类第25-30页
        2.3.1 遥感影像预处理第25-27页
        2.3.2 基于样本的面向对象分类方法的土地利用分类第27-30页
    2.4 GIS-Logistic模型第30-31页
3 郑州市土地利用时空演变分析第31-47页
    3.1 土地利用变化方向分析第31-36页
        3.1.1 土地利用变化方向分析指标第31页
        3.1.2 土地利用变化方向分析结果第31-36页
    3.2 土地利用数量结构变化分析第36-39页
        3.2.1 土地利用数量结构变化分析指标第36-37页
        3.2.2 土地利用数量结构变化分析结果第37-39页
    3.3 土地利用程度变化分析第39-41页
        3.3.1 土地利用程度变化分析指标第39-40页
        3.3.2 土地利用程度变化分析结果第40-41页
    3.4 土地利用变化区县差异分析第41-47页
        3.4.1 土地利用变化区县差异模型第41页
        3.4.2 土地利用变化区县差异分析结果第41-47页
4 基于GIS-Logistic耦合模型的土地利用变化驱动力分析第47-63页
    4.1 Logistic回归模型第47-48页
    4.2 GIS-Logistic耦合模型构建第48-56页
        4.2.1 GIS-Logistic耦合模型第49页
        4.2.2 变量的选取第49-50页
        4.2.3 变量数据的获取与处理第50-55页
        4.2.4 抽样过程第55页
        4.2.5 自变量选择方法第55-56页
        4.2.6 初步统计诊断第56页
    4.3 结果与分析第56-63页
        4.3.1 耕地变化的Logistic回归分析第56-58页
        4.3.2 建设用地变化的Logistic回归分析第58-61页
        4.3.3 土地利用变化的驱动机理第61-63页
5 结论与建议第63-65页
    5.1 研究结论第63-64页
    5.2 建议第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目第71页

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