| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-32页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 图像拼接发展现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 图像预处理 | 第13-14页 |
| 1.2.2 图像配准算法 | 第14-17页 |
| 1.2.3 图像拼接中的去缝融合方法 | 第17-19页 |
| 1.2.4 图像拼接的研究方向及存在的问题 | 第19页 |
| 1.3 多光谱和全色图像融合发展现状 | 第19-25页 |
| 1.3.1 图像融合的概念及分类 | 第19-21页 |
| 1.3.2 多光谱与全色图像的融合算法 | 第21-24页 |
| 1.3.3 图像融合的研究方向及存在的问题 | 第24-25页 |
| 1.4 图像融合和拼接性能评价 | 第25-30页 |
| 1.4.1 图像拼接性能评价 | 第25-26页 |
| 1.4.2 多光谱和全色图像融合性能评价 | 第26-30页 |
| 1.5 本论文的主要研究工作 | 第30-32页 |
| 第2章 大视场多光谱相机图像特性分析 | 第32-39页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 大视场多光谱TDICCD成像特点 | 第32-37页 |
| 2.2.1 大视场 | 第32-36页 |
| 2.2.2 多谱段 | 第36-37页 |
| 2.3 图像拼接和融合中应该注意的问题 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 大视场多光谱相机多通道多谱段图像配准和拼接 | 第39-53页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 基于双线性插值的空域互相关配准方法 | 第39-46页 |
| 3.2.1 图像配准理论 | 第39-41页 |
| 3.2.2 双线性插值 | 第41页 |
| 3.2.3 互相关相似性测度 | 第41-42页 |
| 3.2.4 搜索策略 | 第42页 |
| 3.2.5 单通道全色图像和多光谱图像配准 | 第42页 |
| 3.2.6 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 3.3 基于空域互相关和加权平均的图像拼接方法 | 第46-52页 |
| 3.3.1 图像拼接的内容 | 第46-47页 |
| 3.3.2 基于空域互相关配准方法 | 第47页 |
| 3.3.3 基于加权平均融合去缝方法 | 第47-48页 |
| 3.3.4 矩匹配去噪方法 | 第48页 |
| 3.3.5 多通道图像无缝拼接 | 第48-49页 |
| 3.3.6 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于PCNN的NSCT域多光谱和全色图像融合方法研究 | 第53-74页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 多光谱图像IHS变换 | 第54-55页 |
| 4.3 非下采样Contourlet变换理论 | 第55-60页 |
| 4.3.1 Coutourlet变换 | 第55-57页 |
| 4.3.2 非下采样Coutourlet变换 | 第57-60页 |
| 4.4 脉冲耦合神经网络(PCNN) | 第60-63页 |
| 4.5 NSCT域基于改进PCNN和区域能量的多光谱和全色图像融合方法 | 第63-73页 |
| 4.5.1 设计策略和方法步骤 | 第63-67页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第67-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 基于颜色传递技术的彩色图像颜色校正方法 | 第74-83页 |
| 5.1 引言 | 第74-75页 |
| 5.2 一种基于Lαβ 变换的局部颜色传递方法 | 第75-78页 |
| 5.2.1 RGB模型 | 第75页 |
| 5.2.2 RGB和Lαβ 空间转换 | 第75-76页 |
| 5.2.3 Lαβ 逆变换 | 第76页 |
| 5.2.4 基于Lαβ 变换的局部颜色传递方法 | 第76-78页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第78-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-87页 |
| 6.1 论文研究工作总结 | 第83-85页 |
| 6.2 研究展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-97页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第97-99页 |
| 指导教师及作者简介 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
