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基于物联网的提升机制动装置故障诊断系统及方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 引言第11页
    1.2 研究目的和意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-16页
        1.3.1 故障诊断方法在机械设备上的应用第12-13页
        1.3.2 故障诊断方法及系统在提升机中的应用第13-14页
        1.3.3 物联网技术第14-15页
        1.3.4 基于物联网的设备故障诊断第15页
        1.3.5 研究现状小结第15-16页
    1.4 主要研究内容第16-17页
        1.4.1 主要研究内容第16-17页
        1.4.2 文章组织结构第17页
    1.5 小结第17-19页
第二章 基于物联网的提升机制动装置故障诊断系统总体方案第19-29页
    2.1 引言第19页
    2.2 提升机制动装置工作原理及故障树第19-24页
        2.2.1 矿井提升机制动装置结构第19-22页
        2.2.2 矿机提升机制动装置故障树第22-24页
    2.3 物联网技术框架第24-26页
        2.3.1 物联网简介第24-25页
        2.3.2 物联网体系架构第25-26页
    2.4 系统总体方案设计第26-28页
        2.4.1 系统设计目标第26-27页
        2.4.2 系统整体结构设计第27-28页
        2.4.3 系统功能设计第28页
    2.5 小结第28-29页
第三章 提升机制动装置故障诊断系统感知层设计第29-53页
    3.1 引言第29页
    3.2 感知层架构设计第29-30页
    3.3 无线传感器网络的构建第30-36页
        3.3.1 节点结构第31-33页
        3.3.2 网络结构第33-35页
        3.3.3 无线传感器网络功能的实现第35-36页
    3.4 数据采集功能的设计第36-50页
        3.4.1 传感器的选择第36-41页
        3.4.2 数据的采集与传输第41-46页
        3.4.3 数据的接收与保存第46-50页
    3.5 感知层测试第50-52页
    3.6 小结第52-53页
第四章 提升机制动装置故障诊断系统网络层设计第53-79页
    4.1 引言第53页
    4.2 感知层架构设计第53-54页
    4.3 GPRS无线数据传输第54-64页
        4.3.1 GPRS简介第54-56页
        4.3.2 GPRS无线数据传输模块的选择及参数配置第56-59页
        4.3.3 无线数据发送端设计第59-62页
        4.3.4 无线数据接收端设计第62-64页
    4.4 基于改进的D-S证据理论故障诊断方法第64-77页
        4.4.1 基于改进的D-S证据理论故障诊断流程第64-65页
        4.4.2 连续属性的离散化第65-68页
        4.4.3 粗糙集属性约简第68-74页
        4.4.4 D-S证据理论第74-75页
        4.4.5 改进的D-S证据理论第75-77页
    4.5 网络层测试第77-78页
    4.6 小结第78-79页
第五章 提升机制动装置故障诊断系统应用层设计第79-87页
    5.1 引言第79页
    5.2 应用层架构设计第79页
    5.3 故障发布界面设计第79-81页
    5.4 维修建议界面设计第81-85页
    5.5 应用层测试第85页
    5.6 小结第85-87页
第六章 基于物联网的制动装置故障诊断系统试验第87-105页
    6.1 引言第87页
    6.2 试验目的第87页
    6.3 试验方案设计第87-91页
        6.3.1 试验台简介第87-89页
        6.3.2 制动力故障试验第89-90页
        6.3.3 闸瓦间隙故障试验第90页
        6.3.4 残压故障试验第90页
        6.3.5 混合故障试验第90-91页
    6.4 试验结果分析第91-104页
        6.4.1 感知层分析第91-96页
        6.4.2 网络层分析第96-102页
        6.4.3 应用层分析第102-104页
    6.5 小结第104-105页
第七章 总结与展望第105-107页
    7.1 工作总结第105页
    7.2 主要结论第105-106页
    7.3 工作展望第106-107页
参考文献第107-113页
致谢第113-115页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第115页

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