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PDM CO-OFDM系统中IQ不平衡估计算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 PDM CO-OFDM通信技术第10-13页
        1.1.1 PDM CO-OFDM技术的产生第10-12页
        1.1.2 PDM CO-OFDM技术存在的问题第12-13页
    1.2 PDM CO-OFDM系统发展概述第13-20页
        1.2.1 PDM CO-OFDM技术的研究现状第13-16页
        1.2.2 信道估计的研究现状第16-18页
        1.2.3 IQ不平衡的研究现状第18-20页
    1.3 论文的内容安排及创新点第20-21页
        1.3.1 论文的内容安排第20页
        1.3.2 论文的创新点第20-21页
第二章 PDM CO-OFDM系统原理及IQ不平衡模型分析第21-44页
    2.1 PDM CO-OFDM系统原理第21-28页
        2.1.1 PDM CO-OFDM系统模块设计第21-22页
        2.1.2 射频至光的线性上变换第22-24页
        2.1.3 光纤传输链路第24-25页
        2.1.4 光至射频的线性下变换第25-28页
    2.2 PDM CO-OFDM系统IQ不平衡的数学模型第28-34页
        2.2.1 发送端IQ不平衡数学模型第28-31页
        2.2.2 接收端IQ不平衡数学模型第31-34页
    2.3 PDM CO-OFDM系统IQ不平衡的模型分析第34-37页
        2.3.1 存在IQ不平衡的接收信号的频域模型第34-35页
        2.3.2 发送端IQ不平衡的模型分析第35-37页
    2.4 PDM CO-OFDM系统信道估计和均衡准则第37-41页
        2.4.1 信道估计准则第37-38页
        2.4.2 信道均衡准则第38-41页
    2.5 PDM CO-OFDM系统的仿真平台设计第41-43页
        2.5.1 仿真模块设计第41-42页
        2.5.2 仿真参数设计第42-43页
    2.6 本章小结第43-44页
第三章 发送端IQ不平衡估计算法研究第44-57页
    3.1 发送端IQ不平衡的估计算法第44-51页
        3.1.1 整体的IQ不平衡估计算法第44-47页
        3.1.2 独立的IQ不平衡估计算法第47-50页
        3.1.3 非独立的IQ不平衡估计算法第50-51页
    3.2 仿真实验和结果分析第51-56页
        3.2.1 仿真结果对比分析第51-54页
        3.2.2 计算复杂度对比分析第54-56页
    3.3 本章小结第56-57页
第四章 接收端IQ不平衡的估计算法研究第57-68页
    4.1 接收端IQ不平衡的估计算法第57-63页
        4.1.1 基于传统训练序列的GSOP算法第57-59页
        4.1.2 基于新型训练序列的GSOP算法第59-60页
        4.1.3 基于新型训练序列的频域估计算法第60-63页
    4.2 仿真实验和结果分析第63-67页
        4.2.1 仿真结果对比分析第64-66页
        4.2.2 计算复杂度对比分析第66-67页
    4.3 本章小结第67-68页
第五章 总结与展望第68-70页
参考文献第70-76页
发表论文和科研情况说明第76-77页
致谢第77页

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