| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 骨质疏松程度定量分析的目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外骨质疏松定量分析的研究进展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 用以骨质疏松诊断定量参数的研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 骨密度测量方法进展 | 第14-15页 |
| 1.2.3 骨微观结构参数测量方法进展 | 第15-16页 |
| 1.3 以BoneJ为代表的参数测量工具介绍 | 第16-17页 |
| 1.4 课题研究内容及难点 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的研究内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 QCT系统介绍与骨密度测量方法研究 | 第20-30页 |
| 2.1 CT系统结构 | 第20-21页 |
| 2.2 CT扫描成像原理概述 | 第21-22页 |
| 2.3 小动物CT平台与高分辨CT平台介绍 | 第22-24页 |
| 2.4 有模体的骨密度测量基本原理 | 第24-25页 |
| 2.5 骨密度测量实验与验证 | 第25-29页 |
| 2.5.1 本文算法测量结果 | 第26-28页 |
| 2.5.2 与水模体测量方法对比分析 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 骨小梁形态学参数测量方法研究 | 第30-52页 |
| 3.1 骨小梁厚度及间隙测量方法研究 | 第30-41页 |
| 3.1.1 骨小梁厚度计算流程 | 第30-33页 |
| 3.1.2 距离变换算法优化 | 第33-35页 |
| 3.1.3 骨小梁间隙及平均数量计算方法优化 | 第35-37页 |
| 3.1.4 仿真数据实验验证 | 第37-38页 |
| 3.1.5 实际数据实验验证 | 第38-41页 |
| 3.2 骨结构指数测量方法研究 | 第41-51页 |
| 3.2.1 骨结构指数测量流程 | 第41-43页 |
| 3.2.2 基于Marching Cubes的表面积算法优化 | 第43-46页 |
| 3.2.3 仿真数据实验验证 | 第46-48页 |
| 3.2.4 实际数据实验验证 | 第48-51页 |
| 3.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 骨小梁拓扑学参数测量方法研究 | 第52-70页 |
| 4.1 骨小梁连通性测量方法研究 | 第52-60页 |
| 4.1.1 连通性测量流程 | 第52-54页 |
| 4.1.2 基于连通域判断的连通性测量前处理方法 | 第54-56页 |
| 4.1.3 仿真数据实验验证 | 第56-58页 |
| 4.1.4 实际数据实验验证 | 第58-60页 |
| 4.2 骨小梁各向异性测量方法研究 | 第60-69页 |
| 4.2.1 各向异性测量流程 | 第60-63页 |
| 4.2.2 椭球参数方程迭代 | 第63-65页 |
| 4.2.3 仿真数据实验验证 | 第65-66页 |
| 4.2.4 实际数据实验验证 | 第66-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 测量软件系统开发 | 第70-82页 |
| 5.1 软件架构设计 | 第70-71页 |
| 5.2 系统交互界面设计 | 第71-73页 |
| 5.3 系统三维可视化及交互工具开发 | 第73-81页 |
| 5.3.1 基于双向层间轮廓插值的ROI圈定方法 | 第74-76页 |
| 5.3.2 基于OpenGL纹理映射的可视化效果实现 | 第76-79页 |
| 5.3.3 基于多线程的算法加速方法 | 第79-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结和展望 | 第82-85页 |
| 6.1 总结 | 第82-83页 |
| 6.2 展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 作者简介 | 第90页 |