基于M/M/n排队模型的动态生产物流运输资源优化配置方法
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究来源 | 第16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.1 第三方物流公司运输资源配置 | 第16-17页 |
| 1.3.2 制造企业物流运输资源研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.3 排队论在资源配置方面研究 | 第18页 |
| 1.3.4 文献分析 | 第18-19页 |
| 1.4 研究目的及意义 | 第19页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第19页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第19页 |
| 1.5 研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5.2 章节安排 | 第20-21页 |
| 1.6 小结 | 第21-22页 |
| 第二章 影响生产物流运输资源配置因素分析 | 第22-29页 |
| 2.1 配置问题描述 | 第22-23页 |
| 2.2 影响生产物流运输资源配置的主要因素 | 第23-26页 |
| 2.2.1 生产物流运输需求 | 第23页 |
| 2.2.2 物流运输资源购置、租赁及运营成本 | 第23-25页 |
| 2.2.3 资源寿命 | 第25页 |
| 2.2.4 资源利用率 | 第25页 |
| 2.2.5 其他因素 | 第25-26页 |
| 2.3 某化工企业“生产--物流”运作过程分析 | 第26-28页 |
| 2.3.1 “生产--物流”运作过程 | 第26-27页 |
| 2.3.2 生产物流运输资源配置难点 | 第27-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于排队论的资源配置模型 | 第29-38页 |
| 3.1 生产物流排队模型 | 第29-31页 |
| 3.1.1 排队论简介 | 第29-30页 |
| 3.1.2 产品入库排队模型 | 第30-31页 |
| 3.2 生产物流运输资源优化配置模型 | 第31-37页 |
| 3.2.1 配置目标 | 第31-32页 |
| 3.2.2 相关参数说明 | 第32-33页 |
| 3.2.3 模型构建 | 第33-37页 |
| 3.3 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 改进的粒子群算法 | 第38-45页 |
| 4.1 粒子群算法简介 | 第38-40页 |
| 4.1.1 算法基本思想 | 第38-39页 |
| 4.1.2 粒子群算法实现步骤 | 第39页 |
| 4.1.3 算法参数分析 | 第39-40页 |
| 4.2 改进的粒子群算法 | 第40-43页 |
| 4.2.1 编码方式 | 第40-41页 |
| 4.2.2 评价函数 | 第41-42页 |
| 4.2.3 粒子飞行模式 | 第42-43页 |
| 4.2.4 算法终止条件 | 第43页 |
| 4.3 小结 | 第43-45页 |
| 第五章 案例研究 | 第45-61页 |
| 5.1 案例背景 | 第45-46页 |
| 5.2 数据收集与整理 | 第46-49页 |
| 5.2.1 任务到达的时间分布检验 | 第46-47页 |
| 5.2.2 叉车服务时间分布检验 | 第47-48页 |
| 5.2.3 物流运输任务分布 | 第48-49页 |
| 5.2.4 其他数据 | 第49页 |
| 5.3 案例求解 | 第49-52页 |
| 5.4 结果分析 | 第52-60页 |
| 5.4.1 配置结果分析 | 第52-53页 |
| 5.4.2 算法分析 | 第53-54页 |
| 5.4.3 关键参数敏感性分析 | 第54-60页 |
| 5.5 小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
