| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 云存储简介 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究的主要内容和创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构及内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 云存储基础研究 | 第17-23页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2 云存储系统结构模型 | 第18-19页 |
| 2.3 基于HDFS的云存储系统 | 第19-22页 |
| 2.3.1 Hadoop简介 | 第19-20页 |
| 2.3.2 HDFS | 第20-22页 |
| 2.3.3 MapReduce | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 典型的数据完整性验证方法 | 第23-32页 |
| 3.1 数据完整性验证技术的理论基础 | 第23-27页 |
| 3.1.1 Hash函数 | 第23-25页 |
| 3.1.2 纠错码 | 第25-26页 |
| 3.1.3 RSA算法 | 第26页 |
| 3.1.4 同态验证 | 第26-27页 |
| 3.2 典型的数据完整性验证方法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 PDP | 第27-29页 |
| 3.2.2 POR | 第29页 |
| 3.2.3 MHT | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 云存储中数据完整性验证方法 | 第32-38页 |
| 4.1 云存储系统的第三方可信模型 | 第32-33页 |
| 4.2 云存储中数据完整性验证方法介绍 | 第33-34页 |
| 4.2.1 基础知识介绍 | 第33页 |
| 4.2.2 云存储中数据完整性验证的实现描述 | 第33-34页 |
| 4.3 云存储中数据完整性验证方法的可行性与鲁棒性 | 第34-36页 |
| 4.3.1 可行性证明 | 第35页 |
| 4.3.2 鲁棒性证明 | 第35-36页 |
| 4.4 网络与存储开销分析 | 第36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 云存储中的数据去重 | 第38-47页 |
| 5.1 数据去重概述 | 第38-40页 |
| 5.1.1 数据去重的特点 | 第38页 |
| 5.1.2 传统的数据去重过程 | 第38-39页 |
| 5.1.3 数据去重方法分类 | 第39-40页 |
| 5.2 数据指纹 | 第40-41页 |
| 5.3 索引优化技术 | 第41-42页 |
| 5.3.1 基于局部性的优化 | 第41页 |
| 5.3.2 基于相似性的优化 | 第41-42页 |
| 5.4 云存储中基于相似性的数据去重方案 | 第42-46页 |
| 5.4.1 系统主要模块 | 第42-44页 |
| 5.4.2 基于相似性的两级索引 | 第44-45页 |
| 5.4.3 数据块去重过程 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 性能测试与分析 | 第47-51页 |
| 6.1 测试环境 | 第47-48页 |
| 6.2 实验测试结果与分析 | 第48-50页 |
| 6.2.1 数据去重率 | 第48-49页 |
| 6.2.2 系统吞吐率 | 第49-50页 |
| 6.2.3 内存占用率 | 第50页 |
| 6.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |