致谢 | 第12-14页 |
摘要 | 第14-16页 |
Abstract | 第16-17页 |
第一章 绪论 | 第19-49页 |
1.1 研究背景和意义 | 第19-22页 |
1.2 农作物病害检测研究现状 | 第22-45页 |
1.2.1 传统的农作物病害检测技术 | 第22-23页 |
1.2.2 机器视觉技术 | 第23-25页 |
1.2.3 光谱分析技术 | 第25-39页 |
1.2.4 光谱成像技术在作物病害检测中的研究 | 第39-45页 |
1.3 化学计量学方法在作物病害检测中的应用 | 第45-47页 |
1.4 研究内容和技术路线图 | 第47-49页 |
第二章 材料与方法 | 第49-81页 |
2.1 实验材料 | 第49页 |
2.2 实验设备 | 第49-63页 |
2.2.1 高光谱成像系统 | 第49-53页 |
2.2.2 叶绿素荧光成像系统 | 第53-55页 |
2.2.3 中红外光谱采集系统 | 第55-57页 |
2.2.4 LIBS成像系统 | 第57-61页 |
2.2.5 拉曼光谱成像系统 | 第61-63页 |
2.3 化学值测量方法 | 第63-64页 |
2.3.1 可溶性蛋白含量测定 | 第63页 |
2.3.2 色素含量测定 | 第63-64页 |
2.4 化学计量学方法 | 第64-80页 |
2.4.1 光谱预处理方法 | 第64-72页 |
2.4.2 建模分析方法 | 第72-76页 |
2.4.3 特征波长(数)选择方法 | 第76-79页 |
2.4.4 相关分析与单因素方差分析 | 第79-80页 |
2.4.5 模型评价指标 | 第80页 |
2.5 数据处理软件 | 第80页 |
2.6 本章小结 | 第80-81页 |
第三章 基于高光谱成像技术的油菜菌核病诊断研究 | 第81-217页 |
3.1 引言 | 第81-82页 |
3.2 样本制备 | 第82-84页 |
3.2.1 叶片样本制备 | 第82-83页 |
3.2.2 茎秆样本制备 | 第83页 |
3.2.3 叶片生理指标测量 | 第83页 |
3.2.4 高光谱图像采集 | 第83-84页 |
3.3 基于高光谱成像技术的油菜叶片菌核病检测研究 | 第84-130页 |
3.3.1 感兴趣区域选择 | 第84-85页 |
3.3.2 基于健康与染病油菜叶片平均光谱的油菜叶片菌核病检测 | 第85-100页 |
3.3.3 高光谱图像检测油菜叶片菌核病早期侵染的可行性研究 | 第100-108页 |
3.3.4 基于像素点光谱的油菜叶片菌核病检测研究 | 第108-117页 |
3.3.5 基于植被指数的油菜叶片菌核病检测研究 | 第117-130页 |
3.3.6 基于光谱的判别分析模型与基于植被指数的判别分析模型的比较 | 第130页 |
3.4 基于高光谱成像技术的油菜茎秆菌核病检测研究 | 第130-172页 |
3.4.1 基于健康和染病茎秆平均光谱的油菜茎秆菌核病检测研究 | 第131-142页 |
3.4.2 高光谱图像检测油菜茎秆菌核病早期侵染的可行性研究 | 第142-150页 |
3.4.3 基于像素点光谱的油菜茎秆菌核病识别研究 | 第150-160页 |
3.4.4 基于植被指数的油菜茎秆菌核病检测研究 | 第160-172页 |
3.4.5 基于光谱的判别分析模型与基于植被指数的判别分析模型的比较 | 第172页 |
3.5 菌核病胁迫下油菜生理指标的高光谱检测研究 | 第172-213页 |
3.5.1 样本来源 | 第173页 |
3.5.2 油菜叶片高光谱采集 | 第173页 |
3.5.3 异常样本剔除 | 第173-176页 |
3.5.4 油菜色素和可溶性蛋白含量统计分析 | 第176页 |
3.5.5 油菜叶绿素a的高光谱图像检测 | 第176-184页 |
3.5.6 油菜叶绿素b的高光谱图像检测 | 第184-191页 |
3.5.7 油菜总叶绿素的高光谱图像检测 | 第191-198页 |
3.5.8 油菜类胡萝卜素的高光谱图像检测 | 第198-206页 |
3.5.9 油菜可溶性蛋白的高光谱图像检测 | 第206-213页 |
3.6 本章小结 | 第213-217页 |
第四章 基于叶绿素荧光成像技术的油菜菌核病检测 | 第217-252页 |
4.1 引言 | 第217页 |
4.2 材料与方法 | 第217-219页 |
4.2.1 油菜叶片样本获取 | 第217-218页 |
4.2.2 油菜茎秆样本获取 | 第218页 |
4.2.3 叶绿素荧光图像获取 | 第218页 |
4.2.4 叶绿素荧光参数 | 第218-219页 |
4.3 基于叶绿素荧光成像技术的油菜叶片菌核病检测 | 第219-234页 |
4.3.1 染病油菜叶片叶绿素荧光图像分析 | 第219-222页 |
4.3.2 基于油菜健康和染病叶片平均叶绿素荧光参数分析 | 第222-227页 |
4.3.3 基于叶绿素荧光成像技术的油菜叶片菌核病早期检测 | 第227-234页 |
4.4 基于油菜茎秆的叶绿素荧光图像分析 | 第234-249页 |
4.4.1 染病油菜茎秆叶绿素荧光图像分析 | 第234-237页 |
4.4.2 基于油菜健康和染病茎秆平均叶绿素荧光参数分析 | 第237-242页 |
4.4.3 基于叶绿素荧光成像技术的油菜茎秆菌核病早期检测 | 第242-249页 |
4.5 本章小结 | 第249-252页 |
第五章 基于激光诱导击穿光谱的油菜菌核病检测研究 | 第252-276页 |
5.1 引言 | 第252-253页 |
5.2 油菜叶片样本制备和LIBS光谱采集 | 第253页 |
5.2.1 油菜叶片样本制备 | 第253页 |
5.2.2 LIBS光谱采集 | 第253页 |
5.3 油菜叶片样本鲜叶的LIBS光谱特征 | 第253-259页 |
5.4 LIBS光谱预处理 | 第259-262页 |
5.4.1 LIBS光谱基线校正 | 第259-261页 |
5.4.2 WT预处理去噪 | 第261-262页 |
5.4.3 LIBS光谱的标准化 | 第262页 |
5.5 基于LIBS光谱能全谱的PCA定性分析 | 第262-264页 |
5.6 基于全谱的判别分析模型 | 第264-265页 |
5.7 光谱特征谱线的选择 | 第265-271页 |
5.7.1 基于2~(nd) spectra的特征谱峰选择 | 第265-267页 |
5.7.2 基于PCA loadings的特征谱峰选择 | 第267-270页 |
5.7.3 基于Bw的特征谱峰选择 | 第270-271页 |
5.8 基于选择的LIBS特征谱峰的判别分析模型 | 第271-274页 |
5.9 本章小结 | 第274-276页 |
第六章 基于中红外光谱的油菜菌核病检测 | 第276-294页 |
6.1 引言 | 第276页 |
6.2 实验材料与方法 | 第276-277页 |
6.2.1 样本来源 | 第276页 |
6.2.2 中红外光谱采集 | 第276-277页 |
6.3 油菜叶片样本的中红外光谱特征 | 第277-278页 |
6.4 中红外光谱PCA定性分析 | 第278-280页 |
6.5 基于中红外光谱全谱的油菜菌核病检测模型 | 第280-281页 |
6.6 油菜菌核病检测特征波数选择 | 第281-287页 |
6.7 基于特征波数的判别分析模型 | 第287-291页 |
6.8 基于全谱的判别分析模型和基于特征波数判别分析模型的比较 | 第291-292页 |
6.9 本章小结 | 第292-294页 |
第七章 基于激光共聚焦显微拉曼光谱的油菜菌核病检测研究 | 第294-308页 |
7.1 引言 | 第294页 |
7.2 油菜样本获取与拉曼光谱采集 | 第294-295页 |
7.2.1 油菜样本获取 | 第294页 |
7.2.2 油菜叶片拉曼光谱采集 | 第294-295页 |
7.3 基于拉曼光谱的油菜菌核病病害检测 | 第295-300页 |
7.3.1 拉曼光谱特征 | 第295-296页 |
7.3.2 拉曼光谱基线校正 | 第296-297页 |
7.3.3 基于WT的拉曼光谱去噪 | 第297-298页 |
7.3.4 拉曼光谱标准化 | 第298页 |
7.3.5 拉曼光谱异常光谱剔除 | 第298页 |
7.3.6 样本集划分 | 第298页 |
7.3.7 基于拉曼光谱全谱的PCA分析 | 第298-299页 |
7.3.8 基于全谱的判别分析模型 | 第299-300页 |
7.4 基于拉曼光谱背景斜率的判别分析模型 | 第300-303页 |
7.5 拉曼光谱图像采样区域拉曼光谱斜率分布研究 | 第303-306页 |
7.6 本章小结 | 第306-308页 |
第八章 结论与展望 | 第308-315页 |
8.1 主要研究结论 | 第308-311页 |
8.2 主要创新点 | 第311-312页 |
8.3 不同技术比较和分析 | 第312-313页 |
8.4 进一步研究展望 | 第313-315页 |
参考文献 | 第315-329页 |
作者简介 | 第329-331页 |