基于LKC中轴提取算法的多孔介质孔喉分割
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 三维图像骨架化的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 岩心三维图像孔喉分割的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标与主要内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 三维体骨架提取技术 | 第15-24页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 骨架 | 第15-17页 |
| 2.3 骨架提取算法 | 第17-23页 |
| 2.3.1 体素的连通性描述 | 第17-19页 |
| 2.3.2 细化法 | 第19-21页 |
| 2.3.3 距离变换 | 第21-22页 |
| 2.3.4 广义势场法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数字岩心的相关理论 | 第24-38页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 数字岩心构造方法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 CT扫描法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 最大类间方差法 | 第25-27页 |
| 3.3 岩心孔喉分割算法 | 第27-37页 |
| 3.3.1 多向搜索算法 | 第27-31页 |
| 3.3.2 最大球算法 | 第31-35页 |
| 3.3.3 基于中轴的算法 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 岩心三维图像的骨架提取 | 第38-51页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 岩心图像预处理 | 第38-40页 |
| 4.2.1 清除孤立的孔隙 | 第38-40页 |
| 4.2.2 清除孤立的岩石 | 第40页 |
| 4.3 建立孔隙空间居中轴线 | 第40-48页 |
| 4.3.1 LKC算法中的相关理论 | 第41-47页 |
| 4.3.2 LKC算法的实现流程 | 第47-48页 |
| 4.4 孔隙空间轴线的修正 | 第48-50页 |
| 4.4.1 识别骨架节点 | 第48-50页 |
| 4.4.2 修正骨架枝节 | 第50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 岩心三维图像的孔喉分割 | 第51-59页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 计算最小横截面 | 第51-55页 |
| 5.3 合并孔隙节点 | 第55-56页 |
| 5.4 确定喉道面的位置 | 第56-58页 |
| 5.5 分割孔喉 | 第58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 算法实现 | 第59-67页 |
| 6.1 试验平台设计 | 第59页 |
| 6.2 岩心预处理 | 第59-60页 |
| 6.3 LKC算法 | 第60-63页 |
| 6.4 修正中轴线 | 第63-65页 |
| 6.4.1 识别骨架节点 | 第63页 |
| 6.4.2 修正骨架枝节 | 第63-64页 |
| 6.4.3 修正中轴线测试 | 第64-65页 |
| 6.5 孔喉分割 | 第65页 |
| 6.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 总结 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
