| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-22页 |
| 1.2.1 分布式文件系统 | 第13-17页 |
| 1.2.2 分布式键值系统 | 第17-18页 |
| 1.2.3 分布式表格系统 | 第18-20页 |
| 1.2.4 分布式数据库 | 第20-22页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第22-23页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第23-24页 |
| 第二章 大数据分布式存储系统 | 第24-34页 |
| 2.1 分布式存储系统 | 第24-25页 |
| 2.2 客户端设计的相关技术 | 第25-27页 |
| 2.2.1 常见客户端设计比较 | 第25页 |
| 2.2.2 FUSE框架 | 第25-27页 |
| 2.3 分布式通信模型 | 第27-30页 |
| 2.3.1 远程过程调用 | 第27-28页 |
| 2.3.2 远程方法调用 | 第28页 |
| 2.3.3 面向消息的中间件 | 第28-29页 |
| 2.3.4 通信模型小结 | 第29-30页 |
| 2.4 大数据分布式存储系统的总体架构 | 第30-33页 |
| 2.4.1 统一服务模型 | 第30-31页 |
| 2.4.2 总体架构 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 面向大数据存储系统的复杂任务树调度器 | 第34-50页 |
| 3.1 复杂任务分析 | 第34-35页 |
| 3.2 复杂任务树的逻辑设计 | 第35-39页 |
| 3.2.1 串行任务 | 第36页 |
| 3.2.2 并行任务 | 第36-37页 |
| 3.2.3 备选任务 | 第37-38页 |
| 3.2.4 多择一任务 | 第38页 |
| 3.2.5 复杂任务树的定义 | 第38-39页 |
| 3.3 任务树调度器的逻辑设计 | 第39-43页 |
| 3.3.1 设计难点 | 第39-40页 |
| 3.3.2 流程设计 | 第40-41页 |
| 3.3.3 复杂任务树调度举例 | 第41-43页 |
| 3.4 复杂任务树的实现 | 第43-46页 |
| 3.4.1 任务控制块 | 第43-44页 |
| 3.4.2 实现思想 | 第44-46页 |
| 3.5 任务树调度器的实现 | 第46-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于分布式复杂任务树的大数据存储系统 | 第50-61页 |
| 4.1 统一服务模型的实现 | 第50-53页 |
| 4.1.1 消息转换器 | 第51页 |
| 4.1.2 任务树管理 | 第51-53页 |
| 4.2 分布式复杂任务树 | 第53-56页 |
| 4.2.1 分布式复杂任务树的定义 | 第53-54页 |
| 4.2.2 用分布式复杂任务树表达程序逻辑 | 第54-56页 |
| 4.3 存储系统原型实现简介 | 第56-60页 |
| 4.3.1 基于分布式复杂任务树的大数据存储系统结构 | 第57-59页 |
| 4.3.2 客户端 | 第59页 |
| 4.3.3 元数据服务器 | 第59-60页 |
| 4.3.4 数据服务器 | 第60页 |
| 4.3.5 监视器 | 第60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第61-69页 |
| 5.1 测试环境 | 第61-62页 |
| 5.2 测试结果与分析 | 第62-67页 |
| 5.2.1 测试说明 | 第62-63页 |
| 5.2.2 写文件的性能测试 | 第63-65页 |
| 5.2.3 读文件的性能测试 | 第65-66页 |
| 5.2.4 横向扩展的性能测试 | 第66-67页 |
| 5.2.5 测试结果小结 | 第67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 一、工作总结 | 第69页 |
| 二、研究工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附表 | 第76页 |