居家医健通系统的数据仓库设计及其分析应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 文章结构 | 第14-16页 |
| 第2章 数据仓库设计 | 第16-33页 |
| 2.1 整体规划设计 | 第16-21页 |
| 2.1.1 需求分析 | 第16-17页 |
| 2.1.2 体系架构设计 | 第17-21页 |
| 2.2 概念模型设计 | 第21-25页 |
| 2.3 逻辑模型设计 | 第25-31页 |
| 2.3.1 粒度划分 | 第26-27页 |
| 2.3.2 多维数据模型设计 | 第27-30页 |
| 2.3.3 元数据设计 | 第30-31页 |
| 2.4 物理模型设计 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 ETL设计与实现 | 第33-55页 |
| 3.1 数据质量管理 | 第33-34页 |
| 3.2 ETL过程设计 | 第34-42页 |
| 3.2.1 数据抽取过程 | 第34-36页 |
| 3.2.2 数据转换过程 | 第36-40页 |
| 3.2.3 数据装载过程 | 第40-41页 |
| 3.2.4 数据仓库命名规则 | 第41-42页 |
| 3.3 ETL过程实现 | 第42-53页 |
| 3.3.1 XML技术实现 | 第44-48页 |
| 3.3.2 Kettle工具实现 | 第48-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 多维分析应用 | 第55-64页 |
| 4.1 维度表 | 第55-60页 |
| 4.1.1 时间维度设计 | 第55-58页 |
| 4.1.2 变化维度设计 | 第58-60页 |
| 4.2 列存储索引 | 第60-61页 |
| 4.3 多维分析应用实现 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 数据挖掘应用 | 第64-71页 |
| 5.1 决策树算法应用 | 第64-67页 |
| 5.2 关联规则算法应用 | 第67-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结和展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
