基于轮廓感知的虚拟视点合成技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 虚拟视点合成技术 | 第19-34页 |
| 2.1 虚拟视点合成技术分类 | 第19-22页 |
| 2.1.1 基于模型的绘制技术 | 第19-21页 |
| 2.1.2 基于图像的绘制技术 | 第21-22页 |
| 2.2 基于图像绘制中关键技术 | 第22-23页 |
| 2.2.1 纹理映射 | 第23页 |
| 2.2.2 分层深度图像技术 | 第23页 |
| 2.2.3 基于深度图像的绘制技术 | 第23页 |
| 2.3 基于深度图像的绘制技术(DIBR) | 第23-33页 |
| 2.3.1 自由视点视频(FTV)系统 | 第23-25页 |
| 2.3.2 DIBR技术原理 | 第25-30页 |
| 2.3.3 DIBR技术难点 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 轮廓感知算法研究 | 第34-44页 |
| 3.1 灰度图像边缘检测方法 | 第34-36页 |
| 3.1.1 一阶微分图像边缘检测算子 | 第34-35页 |
| 3.1.2 二阶微分图像边缘检测算子 | 第35-36页 |
| 3.2 彩色图像边缘检测方法 | 第36-37页 |
| 3.2.1 标量运算法 | 第36页 |
| 3.2.2 矢量运算法 | 第36-37页 |
| 3.3 Canny边缘检测算子 | 第37-38页 |
| 3.4 虚拟视点合成中的轮廓感知算法 | 第38-43页 |
| 3.4.1 Canny算子优化方案 | 第39-40页 |
| 3.4.2 轮廓感知应用 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于轮廓感知的虚拟视点合成技术 | 第44-61页 |
| 4.1 轮廓感知的虚拟视点合成 | 第45页 |
| 4.2 图像预处理与网格化 | 第45-50页 |
| 4.2.1 图像预处理 | 第46页 |
| 4.2.2 图像网格化 | 第46-50页 |
| 4.3 轮廓感知网格映射 | 第50-55页 |
| 4.3.1 网格变形 | 第51页 |
| 4.3.2 图像网格变形实现 | 第51-55页 |
| 4.4 虚拟视点图像合成 | 第55-56页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第56-60页 |
| 4.5.1 测试序列效果对比 | 第56-57页 |
| 4.5.2 客观质量比较 | 第57-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61页 |
| 5.2 未来展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士期间论文发表情况 | 第69页 |
