基于局部密度极小值的水质异常检测研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 异常检测相关理论 | 第13-23页 |
| 2.1 异常点概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 异常点定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 异常点的成因 | 第14-15页 |
| 2.1.3 异常点的分类 | 第15页 |
| 2.2 异常点检测方法 | 第15-21页 |
| 2.2.1 基于距离的异常检测方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于密度的异常检测方法 | 第19-21页 |
| 2.3 异常点检测方法评估 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于局部密度最小值的异常检测 | 第23-31页 |
| 3.1 聚类算法在异常检测中的应用 | 第23页 |
| 3.2 基于局部最小值的异常检测 | 第23-27页 |
| 3.3 实验分析 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 水质异常检测分析 | 第31-43页 |
| 4.1 数据预处理 | 第32-33页 |
| 4.2 水质数据预处理 | 第33-37页 |
| 4.2.1 基于回归的数据缺失处理 | 第34-35页 |
| 4.2.2 数据标准化 | 第35-36页 |
| 4.2.3 基于PCA的数据规约 | 第36-37页 |
| 4.3 基于时间窗口划分的水质异常检测 | 第37-40页 |
| 4.4 多粒度最优化参数选择 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 异常检测于在线监测系统中的应用 | 第43-48页 |
| 5.1 在线监测系统 | 第43-44页 |
| 5.2 三峡库区异常监测可行性研究 | 第44页 |
| 5.3 软件平台分析与设计 | 第44-47页 |
| 5.3.1 软件框架 | 第44-45页 |
| 5.3.2 主要功能和界面 | 第45-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 结束语 | 第48-50页 |
| 6.1 主要工作与创新点 | 第48页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第55页 |
