| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 运动目标检测算法 | 第17-28页 |
| 2.1 视频序列图像预处理 | 第17-21页 |
| 2.1.1 图像增强 | 第17-20页 |
| 2.1.2 形态学处理 | 第20-21页 |
| 2.2 微动目标提取难点 | 第21-23页 |
| 2.3 视频序列图像微动目标提取技术 | 第23-27页 |
| 2.3.1 基于阈值分割的运动目标提取 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于Codebook的运动目标提取 | 第25-27页 |
| 2.3.3 基于贝叶斯分割的运动目标提取 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 Otsu结合肤色检测的微动目标提取与背景替换算法 | 第28-39页 |
| 3.1 K-means聚类结合肤色特征微动目标提取 | 第28-31页 |
| 3.1.1 K-means聚类 | 第29页 |
| 3.1.2 肤色检测 | 第29-31页 |
| 3.2 Otsu结合肤色检测的微动目标提取与背景替换算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 微动目标粗分割 | 第31-33页 |
| 3.2.2 微动目标孔洞填充 | 第33-35页 |
| 3.2.3 背景替换 | 第35页 |
| 3.3 微动目标提取与背景替换算法性能分析 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 改进基于LBP背景建模的微动目标提取 | 第39-52页 |
| 4.1 LBP背景建模算法 | 第39-42页 |
| 4.1.1 LBP纹理特征 | 第40-41页 |
| 4.1.2 LBP背景建模的微动目标检测 | 第41-42页 |
| 4.2 LBP背景建模改进算法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 颜色空间概述 | 第43-44页 |
| 4.2.2 阴影去除 | 第44-46页 |
| 4.3 改进LBP背景建模的性能分析 | 第46-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 座席视频通话系统设计与实现 | 第52-61页 |
| 5.1 系统设计 | 第52-56页 |
| 5.1.1 体系架构 | 第52-53页 |
| 5.1.2 座席视频通话系统的功能模块 | 第53-56页 |
| 5.2 座席视频通话系统功能的实现 | 第56-60页 |
| 5.2.1 座席视频通话系统 | 第56-57页 |
| 5.2.2 系统实现 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论及未来工作展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61-62页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第69页 |
