基于多传感器的装载机故障诊断系统研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第11-13页 |
| 1.2 故障诊断技术的研究综述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 传统的故障诊断技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 智能诊断系统 | 第14-16页 |
| 1.3 文章结构安排 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容和关键问题 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 基于多传感器融合装载机故障诊断技术与方法 | 第19-33页 |
| 2.1 多传感器信息融合技术 | 第19-26页 |
| 2.1.1 原理概述 | 第19页 |
| 2.1.2 多传感器应用于故障诊断 | 第19-20页 |
| 2.1.3 基于多传感器故障诊断应用级别 | 第20-23页 |
| 2.1.4 信息融合诊断的功能模型 | 第23-25页 |
| 2.1.5 基于多传感器故障诊断系统要素 | 第25-26页 |
| 2.2 专家诊断故障系统架构 | 第26-27页 |
| 2.3 粗糙集理论在装载机融合诊断中的应用 | 第27-31页 |
| 2.3.1 粗糙集理论装载机融合诊断描述 | 第27-28页 |
| 2.3.2 粗糙集理论装载机故障诊断应用 | 第28-31页 |
| 2.4 D-S证据理论在装载机故障诊断中的应用 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 装载机故障诊断系统需求分析 | 第33-47页 |
| 3.1 装载机故障诊断的故障种类 | 第33-39页 |
| 3.1.1 装载机故障汇总 | 第33-38页 |
| 3.1.2 装载机故障理论分析 | 第38-39页 |
| 3.2 装载机故障诊断过程中的诊断信息分析 | 第39-40页 |
| 3.2.1 传感器类信息分析 | 第39-40页 |
| 3.2.2 知识类信息分析 | 第40页 |
| 3.3 装载机故障诊断知识的获取 | 第40-45页 |
| 3.3.1 一级规则知识 | 第41页 |
| 3.3.2 二级规则知识 | 第41-43页 |
| 3.3.3 混合规则知识库的生成 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 装载机诊断系统的设计与实现 | 第47-61页 |
| 4.1 系统概述 | 第47-48页 |
| 4.2 系统硬件设计 | 第48-52页 |
| 4.2.1 系统硬件架构 | 第48-49页 |
| 4.2.2 传感器选择 | 第49-52页 |
| 4.3 系统软件设计与实现 | 第52-55页 |
| 4.3.1 软件开发环境 | 第52页 |
| 4.3.2 软件的功能与结构 | 第52-54页 |
| 4.3.3 系统诊断流程图 | 第54-55页 |
| 4.4 系统硬件实现 | 第55-57页 |
| 4.4.1 硬件实现 | 第55页 |
| 4.4.2 压力传感器的测量表盘 | 第55-57页 |
| 4.5 系统软件实现 | 第57-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 装载机诊断系统运行与实验 | 第61-65页 |
| 5.1 实测数据 | 第61-64页 |
| 5.1.1 状态数据检测 | 第61-63页 |
| 5.1.2 诊断实例 | 第63-64页 |
| 5.2 实验总结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论及展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
