Web结构挖掘中PageRank算法优化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章:绪论 | 第8-11页 |
| ·选题的背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要工作及组织结构 | 第9-11页 |
| ·主要工作 | 第9页 |
| ·论文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章:Web数据挖掘及相关技术 | 第11-17页 |
| ·Web数据挖掘的定义 | 第11页 |
| ·Web内容挖掘 | 第11-12页 |
| ·Web使用挖掘 | 第12-14页 |
| ·数据采集 | 第13页 |
| ·预处理 | 第13页 |
| ·模式发现 | 第13-14页 |
| ·模式分析 | 第14页 |
| ·Web结构挖掘 | 第14-15页 |
| ·Web数据挖掘的应用前景 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章:Web结构挖掘算法 | 第17-24页 |
| ·PageRank算法 | 第17-20页 |
| ·PageRank的基本概念 | 第17-18页 |
| ·PageRank算法描述 | 第18-19页 |
| ·改进的PageRank算法 | 第19-20页 |
| ·HITS算法 | 第20-23页 |
| ·HITS算法解析 | 第21-22页 |
| ·HITS算法的缺点 | 第22页 |
| ·HITS改进算法 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第四章:Web结构挖掘算法改进 | 第24-31页 |
| ·潜在语义分析 | 第24-26页 |
| ·概念的提出 | 第24页 |
| ·奇异值分解 | 第24-25页 |
| ·潜在语义分析在本文中的应用 | 第25-26页 |
| ·算法的改进 | 第26-29页 |
| ·基于潜在语义分析的文本相似度α的引入 | 第26-27页 |
| ·时间因子的Wt引入 | 第27-28页 |
| ·PageRank算法改进 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第五章:实验结果与分析 | 第31-38页 |
| ·实验环境搭建 | 第31-32页 |
| ·搜索引擎平台 | 第31页 |
| ·开发平台 | 第31-32页 |
| ·实验设计 | 第32-33页 |
| ·相同页面的LPR值和PR值 | 第33-34页 |
| ·相关度比较 | 第34-35页 |
| ·排序结果比较 | 第35-38页 |
| 第六章:总结与展望 | 第38-40页 |
| ·工作总结 | 第38-39页 |
| ·工作展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 在读期间研究成果 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |
