模糊时间序列模型研究及其在移动业务分布上的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文工作 | 第11页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基本理论 | 第13-20页 |
| 2.1 模糊集合理论 | 第13-15页 |
| 2.1.1 模糊概念 | 第13页 |
| 2.1.2 模糊集合 | 第13-15页 |
| 2.2 模糊时间序列基本理论 | 第15-20页 |
| 2.2.1 时间序列基本概念 | 第15-17页 |
| 2.2.2 模糊时间序列模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 模糊时间序列分类 | 第18-20页 |
| 第三章 基于模糊逻辑关系树的单元模糊时间序列模型 | 第20-29页 |
| 3.1 算法描述 | 第20-26页 |
| 3.1.1 算法实现步骤 | 第20-24页 |
| 3.1.2 实例展示 | 第24-26页 |
| 3.2 仿真实验与结果分析 | 第26-29页 |
| 第四章 基于模糊逻辑关系树的多元模糊时间序列模型 | 第29-39页 |
| 4.1 算法描述 | 第29-34页 |
| 4.1.1 训练阶段 | 第29-34页 |
| 4.1.2 预测阶段 | 第34页 |
| 4.2 仿真实验与结果分析 | 第34-39页 |
| 第五章 移动业务分布中的模糊时间序列建模与实现 | 第39-51页 |
| 5.1 方案原理 | 第39-41页 |
| 5.1.1 训练阶段 | 第40页 |
| 5.1.2 预测阶段 | 第40-41页 |
| 5.2 基于模糊时间序列模型的移动业务量预测 | 第41-46页 |
| 5.2.1 模型训练 | 第41-45页 |
| 5.2.2 模型预测 | 第45-46页 |
| 5.3 测试结果与分析 | 第46-51页 |
| 5.3.1 测试环境及工具 | 第46页 |
| 5.3.2 测试结果 | 第46-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望与改进 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57页 |
