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顾及视觉变量相似性的地图符号GPU高效渲染方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第17-31页
    1.1 研究背景与研究意义第17-19页
        1.1.1 研究背景第17-19页
        1.1.2 研究意义第19页
    1.2 国内外研究现状及其分析第19-27页
        1.2.1 地图渲染方法研究第19-23页
        1.2.2 地图符号数据模型研究第23-24页
        1.2.3 地图符号视觉变量研究第24-26页
        1.2.4 存在的问题分析第26-27页
    1.3 研究目标和研究内容第27-28页
        1.3.1 研究目标第27页
        1.3.2 研究内容第27-28页
    1.4 研究方法和技术路线第28-29页
        1.4.1 研究方法第28页
        1.4.2 技术路线第28-29页
    1.5 论文组织第29-31页
第2章 地图符号渲染基础理论第31-52页
    2.1 地图可视化第31-41页
        2.1.1 地图符号与视觉变量第32-37页
        2.1.2 地图符号视觉变量的相似性第37-41页
    2.2 传统的地图符号渲染模型第41-48页
        2.2.1 地图渲染的实现方法第41-45页
        2.2.2 地图符号化渲染流程第45-48页
    2.3 基于GPU的地图渲染第48-50页
    2.4 本章小结第50-52页
第3章 视觉变量相似性驱动的GPU地图符号渲染模型第52-71页
    3.1 基于图元的地图符号数据模型第52-64页
        3.1.1 现有地图符号数据模型对比第52-60页
        3.1.2 基于图元的地图符号数据模型第60-62页
        3.1.3 地图符号图元与视觉变量的映射关系第62-64页
    3.2 视觉变量相似性驱动的符号化过程模型第64-67页
        3.2.1 符号化过程模型的设计第64页
        3.2.2 符号化过程模型的组织结构第64-67页
    3.3 符号化过程模型与GPU绘制挂接第67-70页
    3.4 本章小结第70-71页
第4章 基于GPU的地图符号渲染关键方法第71-106页
    4.1 面向符号化过程的层次缓存构建方法第71-83页
        4.1.1 符号I/O阶段的缓存第71-78页
        4.1.2 符号图元离散阶段的缓存第78-80页
        4.1.3 符号栅格化阶段的缓存第80-83页
    4.2 面向地图渲染的空间要素剖分方法第83-89页
        4.2.1 点对象的剖分第83页
        4.2.2 线对象的三角剖分第83-87页
        4.2.3 面对象的梯形剖分第87-89页
    4.3 顾及视觉变量相似性的地图符号绘制方法第89-104页
        4.3.1 点状地图符号的优化绘制方法第90-95页
        4.3.2 线状地图符号的优化绘制方法第95-100页
        4.3.3 面状地图符号的优化绘制方法第100-104页
    4.4 本章小结第104-106页
第5章 制图框架的实现与实验分析第106-133页
    5.1 原型系统构建第106-119页
        5.1.1 原型系统的架构第106-112页
        5.1.2 地图符号构建与管理工具第112-117页
        5.1.3 地图可视化平台第117-119页
    5.2 实验1:点状要素的符号渲染实例第119-124页
        5.2.1 实验数据第119页
        5.2.2 实验设计与分析第119-124页
    5.3 实验2:线状要素的符号渲染实例第124-128页
        5.3.1 实验数据第124页
        5.3.2 实验设计与分析第124-128页
    5.4 实验3:面状要素的符号渲染实例第128-132页
        5.4.1 实验数据第128-129页
        5.4.2 实验设计与分析第129-132页
    5.5 本章小结第132-133页
第6章 结论与展望第133-136页
    6.1 研究结论第133-134页
    6.2 主要创新点第134页
    6.3 未来展望第134-136页
参考文献第136-148页
在读期间发表的学术论文及研究成果第148-149页
致谢第149页

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