摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第17-31页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第17-19页 |
1.1.1 研究背景 | 第17-19页 |
1.1.2 研究意义 | 第19页 |
1.2 国内外研究现状及其分析 | 第19-27页 |
1.2.1 地图渲染方法研究 | 第19-23页 |
1.2.2 地图符号数据模型研究 | 第23-24页 |
1.2.3 地图符号视觉变量研究 | 第24-26页 |
1.2.4 存在的问题分析 | 第26-27页 |
1.3 研究目标和研究内容 | 第27-28页 |
1.3.1 研究目标 | 第27页 |
1.3.2 研究内容 | 第27-28页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第28-29页 |
1.4.1 研究方法 | 第28页 |
1.4.2 技术路线 | 第28-29页 |
1.5 论文组织 | 第29-31页 |
第2章 地图符号渲染基础理论 | 第31-52页 |
2.1 地图可视化 | 第31-41页 |
2.1.1 地图符号与视觉变量 | 第32-37页 |
2.1.2 地图符号视觉变量的相似性 | 第37-41页 |
2.2 传统的地图符号渲染模型 | 第41-48页 |
2.2.1 地图渲染的实现方法 | 第41-45页 |
2.2.2 地图符号化渲染流程 | 第45-48页 |
2.3 基于GPU的地图渲染 | 第48-50页 |
2.4 本章小结 | 第50-52页 |
第3章 视觉变量相似性驱动的GPU地图符号渲染模型 | 第52-71页 |
3.1 基于图元的地图符号数据模型 | 第52-64页 |
3.1.1 现有地图符号数据模型对比 | 第52-60页 |
3.1.2 基于图元的地图符号数据模型 | 第60-62页 |
3.1.3 地图符号图元与视觉变量的映射关系 | 第62-64页 |
3.2 视觉变量相似性驱动的符号化过程模型 | 第64-67页 |
3.2.1 符号化过程模型的设计 | 第64页 |
3.2.2 符号化过程模型的组织结构 | 第64-67页 |
3.3 符号化过程模型与GPU绘制挂接 | 第67-70页 |
3.4 本章小结 | 第70-71页 |
第4章 基于GPU的地图符号渲染关键方法 | 第71-106页 |
4.1 面向符号化过程的层次缓存构建方法 | 第71-83页 |
4.1.1 符号I/O阶段的缓存 | 第71-78页 |
4.1.2 符号图元离散阶段的缓存 | 第78-80页 |
4.1.3 符号栅格化阶段的缓存 | 第80-83页 |
4.2 面向地图渲染的空间要素剖分方法 | 第83-89页 |
4.2.1 点对象的剖分 | 第83页 |
4.2.2 线对象的三角剖分 | 第83-87页 |
4.2.3 面对象的梯形剖分 | 第87-89页 |
4.3 顾及视觉变量相似性的地图符号绘制方法 | 第89-104页 |
4.3.1 点状地图符号的优化绘制方法 | 第90-95页 |
4.3.2 线状地图符号的优化绘制方法 | 第95-100页 |
4.3.3 面状地图符号的优化绘制方法 | 第100-104页 |
4.4 本章小结 | 第104-106页 |
第5章 制图框架的实现与实验分析 | 第106-133页 |
5.1 原型系统构建 | 第106-119页 |
5.1.1 原型系统的架构 | 第106-112页 |
5.1.2 地图符号构建与管理工具 | 第112-117页 |
5.1.3 地图可视化平台 | 第117-119页 |
5.2 实验1:点状要素的符号渲染实例 | 第119-124页 |
5.2.1 实验数据 | 第119页 |
5.2.2 实验设计与分析 | 第119-124页 |
5.3 实验2:线状要素的符号渲染实例 | 第124-128页 |
5.3.1 实验数据 | 第124页 |
5.3.2 实验设计与分析 | 第124-128页 |
5.4 实验3:面状要素的符号渲染实例 | 第128-132页 |
5.4.1 实验数据 | 第128-129页 |
5.4.2 实验设计与分析 | 第129-132页 |
5.5 本章小结 | 第132-133页 |
第6章 结论与展望 | 第133-136页 |
6.1 研究结论 | 第133-134页 |
6.2 主要创新点 | 第134页 |
6.3 未来展望 | 第134-136页 |
参考文献 | 第136-148页 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第148-149页 |
致谢 | 第149页 |