致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 基于推理算法的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 合成推理规则(CRI) | 第11页 |
1.2.2 全蕴涵三I算法 | 第11-12页 |
1.2.3 不同蕴涵的三I算法 | 第12页 |
1.2.4 推理算法的鲁棒性研究现状 | 第12-13页 |
1.3 基于区间值模糊集的研究现状 | 第13页 |
1.4 本文主要工作和结构 | 第13-14页 |
2 区间值 (1, 2, 1)-[α, β] 型三I算法的鲁棒性 | 第14-24页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 预备知识 | 第14-17页 |
2.3 基于区间值模糊推理的 (1, 2, 1)-[α, β] 型三I算法 | 第17-19页 |
2.4 区间值 (1, 2, 1)-[α, β] 型三I算法的鲁棒性 | 第19-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
3 基于区间值Schweizer-Sklar三角范数簇的模糊推理算法的鲁棒性 | 第24-36页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 预备知识 | 第24-27页 |
3.3 基于区间值Schweizer-Sklar三角范数簇的模糊联接词的扰动 | 第27-33页 |
3.4 基于区间值Schweizer-Sklar三角范数簇的三I算法的鲁棒性 | 第33-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
4 基于规范化Minkowski距离的区间值三I算法的鲁棒性 | 第36-45页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 预备知识 | 第36-38页 |
4.3 基于规范化Minkowski距离的区间值模糊联接词的扰动 | 第38-41页 |
4.4 基于规范化Minkowski距离的区间值三I算法的鲁棒性 | 第41-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
5 结论与展望 | 第45-46页 |
5.1 研究总结 | 第45页 |
5.2 进一步可研究的问题 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
作者简历 | 第49页 |