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基于区间值模糊推理若干三I算法的鲁棒性研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第11-14页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 基于推理算法的研究现状第11-13页
        1.2.1 合成推理规则(CRI)第11页
        1.2.2 全蕴涵三I算法第11-12页
        1.2.3 不同蕴涵的三I算法第12页
        1.2.4 推理算法的鲁棒性研究现状第12-13页
    1.3 基于区间值模糊集的研究现状第13页
    1.4 本文主要工作和结构第13-14页
2 区间值 (1, 2, 1)-[α, β] 型三I算法的鲁棒性第14-24页
    2.1 引言第14页
    2.2 预备知识第14-17页
    2.3 基于区间值模糊推理的 (1, 2, 1)-[α, β] 型三I算法第17-19页
    2.4 区间值 (1, 2, 1)-[α, β] 型三I算法的鲁棒性第19-23页
    2.5 本章小结第23-24页
3 基于区间值Schweizer-Sklar三角范数簇的模糊推理算法的鲁棒性第24-36页
    3.1 引言第24页
    3.2 预备知识第24-27页
    3.3 基于区间值Schweizer-Sklar三角范数簇的模糊联接词的扰动第27-33页
    3.4 基于区间值Schweizer-Sklar三角范数簇的三I算法的鲁棒性第33-35页
    3.5 本章小结第35-36页
4 基于规范化Minkowski距离的区间值三I算法的鲁棒性第36-45页
    4.1 引言第36页
    4.2 预备知识第36-38页
    4.3 基于规范化Minkowski距离的区间值模糊联接词的扰动第38-41页
    4.4 基于规范化Minkowski距离的区间值三I算法的鲁棒性第41-44页
    4.5 本章小结第44-45页
5 结论与展望第45-46页
    5.1 研究总结第45页
    5.2 进一步可研究的问题第45-46页
参考文献第46-49页
作者简历第49页

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