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基于荧光光谱的液态混合物检测方法及系统研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-22页
    1.1 研究背景与研究意义第8-11页
    1.2 液态混合物检测方法的研究现状第11-20页
        1.2.1 合成食品色素检测方法研究现状第11-14页
        1.2.2 饮料检测方法研究现状第14-16页
        1.2.3 荧光光谱分析方法研究现状第16-18页
        1.2.4 基于多变量统计分析算法研究现状第18-20页
    1.3 论文主要研究内容简介第20-21页
    1.4 本章小结第21-22页
第二章 荧光光谱原理及多变量分析算法第22-32页
    2.1 荧光发射机理第22-23页
    2.2 荧光光谱分类第23-27页
        2.2.1 二维光谱第23页
        2.2.2 三维光谱第23-24页
        2.2.3 同步光谱第24-25页
        2.2.4 偏振光谱第25-26页
        2.2.5 导数光谱第26-27页
    2.3 基于多变量统计分析的算法第27-31页
        2.3.1 主成分分析第27-28页
        2.3.2 最小二乘法第28-29页
        2.3.3 二阶校正算法第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 合成食品色素荧光光谱的产生及机理研究第32-50页
    3.1 主要实验仪器第32-33页
        3.1.1 溶液配制仪器第32页
        3.1.2 光谱测量仪器第32-33页
    3.2 胭脂红分子荧光光谱的产生及机理研究第33-37页
        3.2.1 实验结果第33页
        3.2.2 几何构型的优化第33-35页
        3.2.3 量子化学计算结果第35-36页
        3.2.4 分析与讨论第36-37页
    3.3 新红分子荧光光谱的产生及机理研究第37-40页
        3.3.1 实验结果第37页
        3.3.2 几何构型的优化第37-39页
        3.3.3 量子化学计算结果第39-40页
        3.3.4 分析与讨论第40页
    3.4 工业色素荧光光谱的产生及机理研究第40-48页
        3.4.1 苏丹红Ⅰ第40-43页
        3.4.2 苏丹红Ⅱ第43-45页
        3.4.3 苏丹红Ⅲ第45-48页
    3.5 本章小结第48-50页
第四章 合成食品色素溶液荧光的偏振特性第50-66页
    4.1 荧光偏振理论第50-51页
    4.2 合成食品色素溶液的荧光偏振光谱第51-55页
        4.2.1 实验试样第51页
        4.2.2 实验装置第51-52页
        4.2.3 实验结果第52-54页
        4.2.4 特征参数第54-55页
    4.3 新红及赤藓红溶液的荧光偏振特性第55-58页
        4.3.1 不同偏振态发射光谱第55-57页
        4.3.2 荧光偏振激发光谱第57页
        4.3.3 荧光偏振发射光谱第57-58页
        4.3.4 分析与讨论第58页
    4.4 量子化学计算第58-59页
    4.5 内滤效应对荧光偏振特性的影响第59-65页
        4.5.1 内滤效应第60页
        4.5.2 实验装置及样品第60-61页
        4.5.3 亮蓝溶液的荧光偏振光谱测定第61-63页
        4.5.4 分析与讨论第63-65页
    4.6 本章小结第65-66页
第五章 混合溶液中合成食品色素浓度的检测第66-85页
    5.1 合成食品色素溶液的荧光光谱第66-77页
        5.1.1 实验部分第66-72页
        5.1.2 特征参数第72-77页
    5.2 合成食品色素混合溶液的荧光光谱第77-79页
        5.2.1 三维荧光光谱第77-78页
        5.2.2 同步荧光光谱第78-79页
    5.3 基于三维荧光光谱的混合溶液中合成食品色素浓度的测定第79-81页
        5.3.1 实验方法第79页
        5.3.2 两种算法解析得到的荧光光谱第79-80页
        5.3.3 两种算法解析得到的色素浓度第80-81页
        5.3.4 两种算法的比较第81页
    5.4 基于同步荧光光谱的混合溶液中合成食品色素浓度测定第81-84页
        5.4.1 实验方法第81-82页
        5.4.2 PARAFAC算法解析得到的色素浓度第82-83页
        5.4.3 三维与同步数据解析结果的对比第83-84页
    5.5 本章小结第84-85页
第六章 荧光光谱技术在饮料检测中的应用第85-100页
    6.1 基于荧光光谱的市售鸡尾酒中合成食品色素浓度检测第85-89页
        6.1.1 实验部分第86-87页
        6.1.2 计算与讨论第87-88页
        6.1.3 液态混合物中目标成分浓度检测系统流程第88-89页
    6.2 基于荧光光谱的市售苹果汁饮料分类检测第89-95页
        6.2.1 实验部分第89-91页
        6.2.2 计算与讨论第91-94页
        6.2.3 液态混合物分类检测系统流程第94-95页
    6.3 基于荧光光谱的六味地黄丸水溶液品质检测第95-98页
        6.3.1 实验部分第95-97页
        6.3.2 计算与讨论第97-98页
    6.4 本章小结第98-100页
第七章 主要结论与展望第100-102页
致谢第102-103页
参考文献第103-112页
附录 作者在攻读博士学位期间发表的论文第112页

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