摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 国内外研究述评 | 第14页 |
1.3 研究内容和研究方法 | 第14-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
1.4 论文创新点 | 第18-19页 |
第2章 智慧城市信息服务及公众满意度理论 | 第19-34页 |
2.1 智慧城市信息服务概述 | 第19-25页 |
2.1.1 智慧城市概述 | 第19-22页 |
2.1.2 信息服务概述 | 第22-24页 |
2.1.3 智慧城市信息服务概述 | 第24-25页 |
2.2 智慧城市信息服务的理论框架 | 第25-30页 |
2.2.1 智慧城市信息服务的特征 | 第25-26页 |
2.2.2 智慧城市信息服务的核心要素 | 第26-27页 |
2.2.3 智慧城市信息服务体系的建设内容 | 第27-29页 |
2.2.4 智慧城市信息服务的作用和价值 | 第29-30页 |
2.3 智慧城市信息服务公众满意度理论 | 第30-34页 |
2.3.1 智慧城市信息服务的用户研究 | 第30页 |
2.3.2 智慧城市信息服务公众满意度内涵 | 第30-31页 |
2.3.3 智慧城市信息服务公众满意度形成机理 | 第31-32页 |
2.3.4 智慧城市信息服务公众满意度影响因素 | 第32-34页 |
第3章 智慧城市信息服务公众满意度指数模型的构建 | 第34-45页 |
3.1 经典顾客满意度指数模型分析与启示 | 第34-38页 |
3.1.1 瑞典和美国顾客满意指数模型 | 第34-35页 |
3.1.2 欧洲顾客满意指数模型 | 第35-36页 |
3.1.3 中国顾客满意指数模型 | 第36-37页 |
3.1.4 经典顾客满意指数模型的启示 | 第37-38页 |
3.2 结构方程建模 | 第38-39页 |
3.3 智慧城市信息服务公众满意度测评变量选取 | 第39-44页 |
3.3.1 潜在变量的选取 | 第39-41页 |
3.3.2 结构关系的假设 | 第41-42页 |
3.3.3 可测变量的建立 | 第42-44页 |
3.4 智慧城市信息服务公众满意度指数模型分析 | 第44-45页 |
第4章 智慧城市信息服务公众满意度测评实证研究 | 第45-54页 |
4.1 实证研究背景及研究目的 | 第45-46页 |
4.1.1 研究背景 | 第45页 |
4.1.2 研究目的 | 第45-46页 |
4.1.3 实证研究可行性分析 | 第46页 |
4.2 数据收集与处理 | 第46-49页 |
4.2.1 数据收集 | 第46-47页 |
4.2.2 数据处理 | 第47-48页 |
4.2.3 数据分析 | 第48-49页 |
4.3 实证结果分析 | 第49-54页 |
4.3.1 模型验证 | 第49-52页 |
4.3.2 结果分析 | 第52-54页 |
第5章 提高智慧城市信息服务公众满意度的对策和建议 | 第54-59页 |
5.1 有效推行智慧城市信息服务公众满意度测评 | 第54-56页 |
5.1.1 成立智慧城市信息服务公众满意度测评管理机构 | 第54-55页 |
5.1.2 设置科学的智慧城市信息服务公众满意度评价模型 | 第55页 |
5.1.3 设置客观的样本数据 | 第55页 |
5.1.4 建立健全的智慧城市信息服务公众满意度测评监督机制 | 第55-56页 |
5.2 改善智慧城市信息服务公众满意度影响因素 | 第56-59页 |
5.2.1 重视公众期望 | 第56页 |
5.2.2 提高公众感知质量 | 第56-58页 |
5.2.3 提升智慧城市信息服务成熟度 | 第58-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 研究总结 | 第59页 |
6.2 研究的不足与展望 | 第59-61页 |
结语 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第66-67页 |
附录A 智慧城市信息服务公众满意度研究调查问卷 | 第67-69页 |